7 月 17 日消息，據中新社報道，香港科技大學（以下簡稱“港科大”）今日召開記者會宣布，其研究團隊成功開發出一套創新的人工智能（AI）模型，能夠在僅需極少量 X 光影像的情況下，快速構建出高質量的 3D 骨骼與器官圖像，較計算機體層 (CT) 成像 (簡稱“CT 掃描”)，可大幅降低病人接收的輻射量達 99%。iH728資訊網——每日最新資訊28at.com

據了解，CT 掃描作為一種常見的醫學影像工具，廣泛應用于醫療診斷、手術指導以及復雜病況處理，如畸形、骨折和腫瘤等。然而，CT 掃描過程中患者需暴露于高劑量輻射，這對兒童、孕婦以及需要頻繁接受檢查的老年人極為不利。港科大的創新 AI 模型突破了這一瓶頸，僅需 2 至 4 張 X 光片，即可在 1 分鐘內生成高清 3D 骨骼及器官影像，相較于傳統 CT 掃描所需的 400 至 500 張 X 光成像，輻射量可降低高達 99%。iH728資訊網——每日最新資訊28at.com

該研究團隊由港科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌領導。李小萌表示，這一新技術不僅顯著降低了患者的輻射風險，還能有效減少醫療成本和患者等待 CT 掃描的時間。目前，研究團隊正與香港首家醫療金屬 3D 打印廠商科能三維合作，將該技術應用于手術規劃用的骨骼模型制作以及個性化植入物的開發，并計劃拓展至實時手術監測領域。iH728資訊網——每日最新資訊28at.com

據悉，該技術將于未來數月在香港本地一家公立醫院開展臨床試驗。若試驗成功，預計將于明年正式投入應用。此外，研究團隊也在與其他醫院積極商談合作，期望將該技術應用于心肺成像領域，進一步提升手術前規劃與手術程序監測的效率。iH728資訊網——每日最新資訊28at.com

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