7 月 8 日消息，科技媒體 techradar 今天（7 月 8 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱麻省理工學(xué)院研究人員開(kāi)發(fā) mmNorm 新技術(shù)，利用毫米波信號(hào)（millimeter-wave，與 Wi-Fi 相同頻率范圍）重構(gòu)隱藏的 3D 物體，其準(zhǔn)確度超過(guò)了現(xiàn)有雷達(dá)技術(shù) 18%。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這項(xiàng)技術(shù)能夠在視線受阻的環(huán)境中，如箱子內(nèi)部、墻壁后或物體下方，幫助人工智能（AI）更好地識(shí)別物體。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

傳統(tǒng)雷達(dá)技術(shù)主要依賴背投影（back projection）方法掃描，所產(chǎn)生的圖像分辨率低，且在掃描小型或被遮擋的物體上效果不佳。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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mmNorm 技術(shù)不是簡(jiǎn)單地測(cè)量信號(hào)反射的位置，而是估計(jì)表面的方向，即研究者所說(shuō)的表面法線（surface normal）。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

通過(guò)結(jié)合不同天線位置的大量估計(jì)，系統(tǒng)能夠重構(gòu)物體的 3D 曲率，甚至能夠區(qū)分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等細(xì)微的形狀差異。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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援引博文介紹，這種新方法在超過(guò) 60 個(gè)物體上的重建準(zhǔn)確度達(dá)到了 96%，超過(guò)了現(xiàn)有方法 78% 的準(zhǔn)確度。該系統(tǒng)在木材、塑料、玻璃和橡膠制成的物體上表現(xiàn)良好，盡管在面對(duì)密集的金屬或厚實(shí)障礙物時(shí)仍存在困難。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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研究人員目前正努力提高分辨率和材料敏感性，進(jìn)一步增加潛在的應(yīng)用場(chǎng)景。在安全掃描或軍事領(lǐng)域，mmNorm 技術(shù)無(wú)需打開(kāi)包裹或箱子，可以重構(gòu)隱藏物品的形狀。這種能力對(duì)于倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化、搜救甚至輔助生活環(huán)境中的人工智能機(jī)器人來(lái)說(shuō)可能至關(guān)重要。x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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Reflected Wi-Fi signals could enable robots to find and manipulate hidden objectsx4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Laura Dodds et al, Non-Line-of-Sight 3D Object Reconstruction via mmWave Surface Normal Estimation (2025)x4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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