錯過了BRC20還有eths,eth銘文協議
來源：三頭鳥NFT大家好，我是鳥哥，了解鳥哥的人都知道鳥哥擅擼空投，說實話擼毛雖然回報大但周期還是有點長的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項目，打新，比如BRC20協議ordi當時就有
據彭博社報道，曾幾何時，全球科技領域的頂尖專家們競相追求的目標是打造“通用人工智能”（AGI），也就是在大多數智力任務上能媲美人類的 AI。
但如今，行業領袖們正悄然將目光投向一個更為雄心勃勃的新目標：“超級智能”（Superintelligence）。按照定義，這種 AI 不僅能力與大多數人水平相當，甚至在所有任務上都比所有人類更出色。
盡管“超級智能”在 AI 領域并非全新概念，已存在了數十年之久，但近期它在 AI 領軍人物中迅速流行起來，被視為一個更可及的目標。
本周早些時候，Meta 首席執行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）將“超級智能”推向主流視野，并把它列為其贏得 AI 競賽的戰略核心。這是繼“元宇宙”之后，扎克伯格又一次重大轉型。他豪擲數十億美元開發先進 AI 產品，組建致力于實現“超級智能”的新團隊，并開出數百萬美元的高薪，吸引頂尖研究員加入這項宏偉使命。
投身于“超級智能”這場豪賭的不止扎克伯格。被譽為同代最杰出的 AI 研究員伊爾亞?蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）離開 OpenAI 后，便將自己的新公司命名為“安全超級智能公司”（Safe Superintelligence）。
OpenAI 首席執行官薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）也開始頻頻提及“超級智能”。微軟最近也將其在醫療診斷領域的最新突破描述為“邁向醫療超級智能的一步”。
被譽為“AI 教父”之一的蒙特利爾大學計算機科學教授約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）表示，盡管企業追捧 AI 新熱詞不乏商業動機，但人類正邁向“超級智能”是一個“科學事實”。
本吉奧說：“我們已經見證 AI 系統能用超過 200 種語言相互交流，能通過所有學科的博士資格考試。”他認為，雖然 AI 目前還缺乏長期規劃和戰略能力，但“差距正在以指數級的速度縮小，這已成為趨勢”。
“超級智能”將帶來激動人心的商業機遇，但如果一切按計劃發展，隨之而來的也有嚴峻風險。
“超級智能的問題在于，掌控它的人將擁有凌駕于他人之上的巨大力量。”本吉奧說道。他新成立的非營利研究實驗室 LawZero 旨在開發一種比當前主流模型更安全的 AI。“而且控制它的可能并非人類，”他補充道，“也可能是按自身意志行事的超級智能體。”
盡管如此，AI 業內許多人士仍質疑“超級智能”這一術語定義模糊且有過度炒作之嫌。
首先，“超級智能”與 AGI 一樣定義不清：AI 究竟需要在特定任務上達到何種能力才算跨過從“通用”到“超級”的門檻？（是達到大學本科水平？博士水平？還是諾貝爾獎得主水平？）
更模糊的是我們何時能實現“超級智能”。畢竟，業界連實現 AGI 都未達成明確共識。奧特曼曾表示超級智能“近在咫尺”；而 Anthropic 公司首席執行官達里奧?阿莫迪（Dario Amodei）則預測，在多數領域超越諾貝爾獎得主的 AI 最快可能在 2026 或 2027 年出現。
當然，這種預測也可能過于樂觀了。人類實現所謂“超級智能”可能還需要幾十年，甚至永遠無法企及。
去年離開 OpenAI 的 AI 政策研究員邁爾斯?布倫達（Miles Brundage）認為，“超級智能”一詞的興起背后有多種原因。他表示，一種解釋是所謂的“AGI 通脹”—— 鑒于許多人感覺 AGI 比以往更近了，轉向更新的術語可能是一次“合理的迭代”。
布倫達還補充道，“超級智能”也可以被看作是“對‘AGI’一詞含義過于寬泛的回應”，在某些情況下，人們指的是“這些定義中最高端的那一類”。
“超級智能”最近風靡業界的另一個原因或許在于，一個比 AGI 更遠大的目標（外加巨額投資）有助于吸引稀缺的頂尖 AI 研究人才，因為這群人只想攻克最宏大的技術難題。
“定義這些詞匯時，評判的標準總是在變，”Menlo Ventures 合伙人迪迪?達斯（Deedy Das）說。他表示自己更傾向于用“經濟圖靈測試”來考量：雇傭人類與 AI 完成相同工作，若產出無顯著差異，“這算超級智能嗎？我不知道，但這似乎是個合理且能被客觀定義的目標。”
目前無可爭議的是，那些資金最雄厚、技術最頂尖的公司正在朝著比 AGI 更誘人、也更令人恐懼的目標邁進。
但對普羅大眾而言，生活一切如常。正如奧特曼最近所說：“人類即將創造出數字超級智能，但到目前為止，一切遠沒有想象中那么詭異。”
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