7 月 7 日消息，今日阿里云宣布，通義正式開源網(wǎng)絡(luò)智能體 WebSailor，該智能體具備強(qiáng)大的推理和檢索能力，發(fā)布后在智能體評測集 BrowseComp 上登頂開源網(wǎng)絡(luò)智能體榜單。注意到，目前 WebSailor 的構(gòu)建方案及部分?jǐn)?shù)據(jù)集已在 Github 開源。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)阿里云介紹，WebSailor 網(wǎng)絡(luò)智能體可以應(yīng)用復(fù)雜場景下的檢索任務(wù)，對于模糊問題可迅速在不同的網(wǎng)頁中進(jìn)行快速檢索并推理驗(yàn)證，從而在海量信息中通過嚴(yán)密的多步推理和交叉驗(yàn)證最終得出檢索答案。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

同時(shí)，針對該智能體的訓(xùn)練，通義實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)采用了整套創(chuàng)新的 post-training 方法，大幅提升了該開源模型在復(fù)雜網(wǎng)頁推理任務(wù)上的表現(xiàn)，在高難度智能體評測集 BrowseComp 上，WebSailor 的成績超越了 DeepSeek R1、Grok-3 等模型和智能體，一舉登頂開源網(wǎng)絡(luò)智能體榜單。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

開源地址：TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgentTEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了驗(yàn)證 WebSailor 的實(shí)驗(yàn)效果，通義實(shí)驗(yàn)室在多個(gè) benchmark 評測集上進(jìn)行實(shí)測。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

BrowseComp 是 Open AI 開源的瀏覽器檢索效果評測集，旨在評測大模型和智能體的檢索性能，發(fā)布數(shù)月以來，該評測集包含了 1266 個(gè)高難度問題，是目前難度最高的評測集之一，業(yè)界尚無開源系統(tǒng)取得接近閉源模型的成績。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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英文版和中文版 BrowseComp 評測集的實(shí)測結(jié)果顯示，WebSailor 跨越了開源和閉源系統(tǒng)之間的鴻溝，WebSailor-32B、WebSailor-72B 不僅在開源模型和 Agent 陣營里實(shí)現(xiàn)了斷層領(lǐng)先，甚至超越了 DeepSeek R1、Grok-3 等閉源模型（注：官方原話，DeepSeek R1 應(yīng)為開源模型），僅次于閉源的 OpenAI DeepResearch。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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盡管 WebSailor 僅基于高難度數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但在聚焦普通任務(wù) SimpleQA 的數(shù)據(jù)集上，WebSailor 的表現(xiàn)也超越了其它方法，展現(xiàn)出極強(qiáng)的兼容性和有效性，驗(yàn)證了 WebSailor 方法的泛化能力。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

阿里云稱，WebSailor 提供了一個(gè)通用的 workflow，可借鑒到其他領(lǐng)域的問題中。它強(qiáng)調(diào)的“高難度任務(wù)合成 + 小規(guī)模冷啟動 + 高效 RL 優(yōu)化”的組合拳策略，具有很強(qiáng)的普適性。未來，開源社區(qū)可以參考 WebSailor 的思路，去攻克更多類似“超越人類能力”的任務(wù) —— 比如開放領(lǐng)域的復(fù)雜推理問答、學(xué)術(shù)知識發(fā)現(xiàn)，甚至跨模態(tài)的信息整合等。TEv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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