歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
7 月 3 日消息，聯發科本月 1 日宣布其轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地 (MediaTek Research) 發布基于 OpenAI Whisper 優化的 AI 語音識別模型 MR BreezeASR 25。
相較于原版 OpenAI Whisper，MR BreezeASR 25 更加理解中國臺灣地區用語及口音，如不會將“發生什么事”聽成“花生什么事”，同時在當地更為常見的中英混合的用語情境上也達到更高的精準度。
而在數據層面，MR Breeze ASR 25 精度相較于 OpenAI Whisper 提升近 10%、中英語轉換表現提升 56%。語音識別是 AI 應用的關鍵入口，該模型的出現將加速繁體中文 AI 實際應用的普及。
聯發創新基地將 MR BreezeASR 25 模型以 Apache 2.0 許可開源公布，支持各行業在各類創意 AI 領域的應用。
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