一份全面清單：Web3行業高薪酬的13種工作
來源：區塊鏈騎士這可能會讓許多人感到震驚，但除了成為開發人員之外，Web3還有其他高薪工作。Web3可能是現代就業市場中跨學科最多的領域，換句話說，它由許多個在不同領域中具有不同
在北京密云區北莊鎮的初夏午后，空氣帶著一絲涼意，遠未達到生物活動的鼎盛時期。一場突如其來的細雨，為這片山水披上了一襲輕紗。在這片寧靜而神秘的自然環境中，一場關于生命與科技的邂逅悄然上演。
清水河畔，自然教育平臺“科普游子”的向導貓頭鷹，正指向樹干上一個微小而振翅欲飛的身影：“看，那是一只蜉蝣。它或許只有今天的生命。”朝生暮死，這便是蜉蝣注定的命運軌跡。周圍的人群屏息凝視，紛紛舉起手機，鏡頭悄然對準這短暫而珍貴的生命。此時，“野朋友計劃”小程序的AI識圖功能迅速響應，屏幕上瞬間展現出了關于蜉蝣“一日一生”的詳盡知識。
在AI識圖的輔助下，人們的手機鏡頭仿佛變成了探索自然的“魔法棒”。短短四個小時內，超過六十多種形態各異的生命被識別并記錄。向導貓頭鷹介紹道，根據最新數據，北京已探明的物種數量高達七千一百二十一種。而“科普游子”平臺，正致力于通過AI技術，讓公眾參與生物多樣性保護變得更加便捷與低門檻。
貓頭鷹只是眾多精通自然領域的向導之一，他們有著如滄龍、冰藻、山丘等充滿自然韻味的“自然名”，踐行著帶領都市人走進自然、重建人與自然關系的初衷。然而，在頻繁的公眾科普活動中，一個痛點逐漸顯現：公眾雖有強烈的生態保護意愿，卻難以找到便捷的參與途徑，缺乏識別物種和獲取相關知識的有效渠道。
為解決這一困境，騰訊推出了“野朋友計劃”微信小程序。該程序搭載了基于騰訊混元大模型的AI物種識別與智能問答功能“混小野”，使得公眾只需通過手機拍攝或上傳圖片，便能迅速獲得物種信息，并進一步追問以獲取拓展知識。在北莊鎮的自然探索現場，人們用“混小野”鑒別了偶遇的赤練蛇，并得到了科學的解答與安全建議。
生物多樣性保護不僅依賴于公眾的參與，更離不開專業保護機構的努力。紅外相機監測作為主要的科技手段，在生物多樣性保護的數據采集中發揮著重要作用。然而，紅外相機傳回的照片中往往充斥著無效數據，加之部署量日益增多，數據處理壓力巨大。AI技術的引入，為這一困境提供了破解之道。
騰訊與多家生物多樣性保護機構聯合打造的“物種之眼”AI，能夠高效處理野外紅外相機拍攝的圖片。過去人工篩選兩周的工作量，AI只需幾分鐘即可完成，且準確率高達百分之八十五至百分之九十五。這一技術的應用，不僅解放了人力，更讓科研人員能將精力聚焦于數據深度分析和保護策略的制定。
“野朋友計劃”小程序還設置了“宅家找動物”與“出門找動物”兩大場景，將公眾參與劃分為線上數據處理和線下數據采集。公眾可以在小程序中協助處理機構通過“物種之眼”高效處理的紅外相機數據，通過簡單的操作完成數據標注。線下數據采集則倡導公眾走進自然，通過拍照、錄音、記錄筆記等方式積累自然物種數據，這些數據將同步提交至權威生態保護機構，為后續的數據核驗和統計提供有效信息。
在騰訊技術公益團隊的推動下，一條由技術創新驅動的生態保護協作鏈條正在形成。這條鏈條連接了專業機構與廣泛公眾，實現了數據采集、處理、應用與反哺的閉環。公眾提交的守護物種數據與AI分析的結合，使得公民科學效率提升了四百倍。從激發公眾探索自然到AI解放科研人力，技術讓我們得以更清晰地“看見”那些曾被忽視的“野朋友”。這份對自然的守護，最終也將回饋到人類自身的生態根基之上。
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