一份全面清單：Web3行業高薪酬的13種工作
來源：區塊鏈騎士這可能會讓許多人感到震驚，但除了成為開發人員之外，Web3還有其他高薪工作。Web3可能是現代就業市場中跨學科最多的領域，換句話說，它由許多個在不同領域中具有不同
隨著各大企業一季度財報的陸續發布，一個不容忽視的現象逐漸顯現：人工智能（AI）正以前所未有的速度成為推動各行各業增長的新引擎。AI技術的廣泛應用，不僅標志著技術革命的新階段，更預示著經濟增長模式的深刻變革。
AI商業化的浪潮已經洶涌而來，其影響力不容小覷。在巨頭們的財報數字背后，是AI技術正在逐步滲透并重塑千行百業的現實。作為個體，我們在日常生活中對AI的切身體驗，或許比那些冰冷的數字更能直觀感受到這股變革的力量。
作為一位在媒體行業摸爬滾打十多年的創業者，我親歷了從智能手機普及到VR、元宇宙、區塊鏈，再到電子煙等多個技術或概念的興衰起伏。而今天，AI無疑是這股浪潮中最引人注目的存在。與之前的那些泡沫不同，AI技術的真實性和潛力在我親身體驗了DeepSeek和文生視頻等應用后，得到了有力的印證。
AI時代的來臨，讓每一位內容創作者都感受到了前所未有的挑戰與機遇。AI如何顛覆傳統的內容創作方式，如何改變現有的圖文和視頻表達形式，這些問題不僅關乎創作者的飯碗，更關乎整個內容產業的未來走向。在嘗試了多種短視頻內容創作后，我深刻體會到，制作高質量視頻的成本之高，是制約內容創新的一大瓶頸。
以愛奇藝為例，其2024年的內容成本高達157.1億，占總成本的71.6%。而直到2023年，愛奇藝的年度凈利潤才實現轉正。高昂的制作成本，讓許多優質內容難以面世。然而，AI技術的出現，似乎為這一難題提供了破解之道。
在試用了市面上多款文生視頻模型后，我發現即夢和可靈等產品無疑處于第一梯隊。特別是可靈，在接入了DeepSeek-R1靈感版大模型后，使用體驗更為流暢。在可靈2.1版本中，AI生成的視頻不僅畫面清晰、流暢度高，而且動態效果自然，令人震撼。更重要的是，其生成速度之快、成本之低，讓人不禁感嘆AI技術的強大。
以可靈2.1為例，在高品質模式下生成一段5秒的視頻，僅需不到1分鐘的時間，而成本僅為3.5元（約合35靈感值）。相比之下，傳統的視頻拍攝、調色、特效制作等流程，不僅耗時費力，而且成本高昂。AI技術的這一優勢，無疑為內容創作者提供了極大的便利和成本優勢。
在我看來，AI生成視頻就像是一種“賽博造紙術”，它用數據和代碼重新定義了內容創作的邊界。正如唐宋時期造紙術的發明降低了文學內容的創作成本，從而推動了詩詞文化的大爆發一樣，AI技術的普及也將降低視頻內容的創作成本，推動短視頻行業從創作走向創造。
在影視行業，AI技術同樣展現出了巨大的潛力。傳統的影視制作過程中，后期特效、畫面美工等環節占據了大量的成本和時間。而AI技術的出現，讓這一切變得更為高效和便捷。一個AI生成的鏡頭，成本僅為幾元錢，而且可以根據需要進行多次修改和調整。這種成本上的降維打擊，無疑將引發影視行業制作方式的深刻變革。
內容行業本質上與科技行業有著相似之處，其邊際成本可以無限趨近于零。這意味著，一旦內容制作成本降低，其邊際效應將大幅提升。因此，AI生成視頻技術的真正價值在于，它能夠在降低成本的同時，提升內容的品質和多樣性。
面對AI技術的沖擊，內容行業內的各大企業紛紛采取行動。阿里大文娛更名為虎鯨文娛，明確提出了“內容+科技”的雙輪驅動戰略；騰訊視頻也在積極推動AI工具在內容創作各個環節的應用；愛奇藝則推出了智能小助手桃豆2.0和AI驅動的劇本工具“劇本工坊”，以應對AI時代的挑戰。
從內容產業的演化歷程來看，AI技術的普及將推動其進入AI模型化階段。在這個階段，誰掌握了算法、AI能力和數據生態，誰就能成為贏家。因此，各大企業都在積極構建自己的內容生態體系，以應對AI時代的競爭。
然而，AI技術的落地并非一帆風順。目前，AI大模型還不能一次性完整地生成一個完整的視頻內容，生成的視頻中還存在各種小BUG。但盡管如此，AI技術的大趨勢已經不可逆轉。
據快手一季報數據顯示，其AI產品可靈的收入已超過1.5億元，其中P端付費訂閱會員貢獻了近70%的營業收入。這一數據不僅印證了AI商業化由B to C的趨勢，也表明AI技術在垂直領域已經看到了盈利的可能。
隨著AI技術在內容產業的滲透率逐漸提高，影視行業、短劇行業等都將迎來新的增長周期。這個周期不是消費周期，而是供給周期。在產能過剩的大背景下，人們的精神文化消費需求越來越旺盛，而AI技術正是提升內容供給效率和品質的關鍵。
可以預見的是，隨著AI技術的進一步普及和應用，內容產業將迎來更多的創新和變革。無論是傳統的影視制作還是新興的短視頻行業，都將在這場變革中煥發出新的生機和活力。
同時，AI技術的普及也將為內容創作者提供更多的機會和平臺。他們可以利用AI技術降低創作成本、提升創作效率和質量，從而創作出更多優秀的作品來滿足觀眾的需求。
當然，AI技術的普及也帶來了一定的挑戰和爭議。如何平衡AI技術與人類創作的關系、如何保護原創作品的版權等問題都需要我們深入思考和解決。但無論如何，AI技術已經成為推動內容產業發展的重要力量。
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