隨著人工智能領域的“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈，市場對于大模型的產(chǎn)品市場匹配（PMF）討論也愈發(fā)激烈。然而，這一切在DeepSeek全面免費開源后發(fā)生了翻天覆地的變化。DeepSeek如同一股強勁的颶風，席卷全球，不僅大幅降低了算力成本，還顛覆了模型開源與閉源的傳統(tǒng)格局。受此影響，眾多大型科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初創(chuàng)公司紛紛宣布自有大模型的開源計劃，或基于開源模型重建業(yè)務體系。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在大模型生態(tài)蓬勃發(fā)展的背景下，業(yè)界開始探討大模型時代的殺手級應用究竟何在，是否會出現(xiàn)如微信、QQ般具有劃時代意義的產(chǎn)品。對此，《節(jié)點財經(jīng)》認為，大模型與移動互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別在于，前者是生產(chǎn)力工具，而后者則是生產(chǎn)關系的重構者。阿里云智能集團副總裁安筱鵬進一步指出，大模型能夠深度融入各行各業(yè)，作為智能大腦嵌入硬件設備，以軟件形態(tài)與人協(xié)同作業(yè)，或成為自動駕駛的控制系統(tǒng)，指揮其他業(yè)務系統(tǒng)高效運行。其多元化的應用形態(tài)，使得價值形態(tài)和商業(yè)模式更加豐富多彩，若要為大模型尋找一個參照系，集成電路或許比互聯(lián)網(wǎng)更為貼切。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在與多位應用端企業(yè)從業(yè)者交流中，《節(jié)點財經(jīng)》發(fā)現(xiàn)，效率提升和成本降低是大模型最為顯著的優(yōu)勢。以雷科智途為例，這家專注于提供井工礦無人駕駛解決方案的公司，通過大模型重構場景作業(yè)能力后，旗下無人礦山機械售價幾乎與海外品牌持平，不僅提升了作業(yè)能力，還增強了品牌溢價。同樣，新藍標數(shù)字集團利用智能體大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，2025年第一季度由AI直接驅(qū)動的營收已逼近去年全年，預計今年將達到30至40億元的規(guī)模。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在應用端，企業(yè)如何利用大模型改造業(yè)務成為更為關鍵的問題。安筱鵬認為，衡量一個國家AI行業(yè)的發(fā)展水平，不應僅關注模型排行榜，而應看重整個軟件應用生態(tài)的繁榮程度。昆侖學堂等培訓機構也持有類似觀點，認為基礎大模型需要高昂的算力成本支持，是少數(shù)企業(yè)能夠涉足的領域，而大多數(shù)企業(yè)應聚焦于場景應用的優(yōu)化。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

走在應用前沿的企業(yè)，如何形成商業(yè)化閉環(huán)？昆侖學堂指出，技術應與應用場景深度融合，避免拿著高端技術尋找應用場景的尷尬。五節(jié)數(shù)據(jù)利用自有數(shù)據(jù)微調(diào)大模型，將輿情監(jiān)測平臺對文本與視頻內(nèi)容的情感分析準確度從70%提升至98%，大大降低了人力成本。雷科智途則通過微調(diào)大模型賦能礦山L4無人駕駛場景，提升了復雜場景下的決策感知與協(xié)同能力，減少了近50%的井下作業(yè)人力。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

除了深耕細分場景，企業(yè)還將大模型應用于全鏈路提效。當紅齊天集團利用大模型覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、用戶洞察分析、后期運營與優(yōu)化等全鏈路環(huán)節(jié)，大幅縮短了內(nèi)容生產(chǎn)周期，提升了項目效率。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬子涵表示，大模型能夠參與代碼開發(fā)、劇本優(yōu)化、圖像生成等多個環(huán)節(jié)，同時應用于用戶洞察，助力公司精準把握地域文化特色與流行趨勢。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而，在應用大模型的過程中，企業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn)與誤區(qū)。雷科智途創(chuàng)始人黃琰提醒，許多企業(yè)等待基礎大模型足夠先進后才肯融入業(yè)務場景，實際上現(xiàn)有大模型算力已足夠，企業(yè)應積極走出實驗室，將技術應用于具體場景，打通軟硬件壁壘。同時，企業(yè)應避免盲目崇拜技術，而應關注用戶體驗的優(yōu)化，特別是降低用戶使用成本。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

數(shù)據(jù)積累與隱私保護也是企業(yè)面臨的重要問題。多位受訪者表示，AI模型訓練依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的收集、整理和標注需要耗費大量資源。因此，建立完善的數(shù)據(jù)管理和安全機制至關重要，以防止數(shù)據(jù)泄露和惡意利用。新藍標數(shù)字集團李唯涵強調(diào)，企業(yè)應注重數(shù)據(jù)的長期積累，以實現(xiàn)業(yè)務的不斷進化。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

關于AI替代創(chuàng)作者的爭議，受訪者普遍認為AI不能徹底取代人類。馬子涵指出，內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì)是傳遞情感、態(tài)度和個人風格，AI雖然能提供創(chuàng)意，但內(nèi)容表達應豐富多彩，不同創(chuàng)作者有不同風格，會有不同的受眾群體。AI能提高生產(chǎn)效率，但人類個體的創(chuàng)作表達依然具有獨特價值。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

組織架構的轉(zhuǎn)型同樣重要。在加碼AI技術轉(zhuǎn)型的同時，企業(yè)需要構建能夠真正擁抱、理解和應用AI的組織形態(tài)。藍色光標已將AI作為最剛性的考核標準，擁有數(shù)百名產(chǎn)品技術人才和AI種子人才。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管中國在基礎大模型上與美國的差距不大，但在應用方面仍處于初級階段。安筱鵬表示，美國在2024年有約28家與AI相關的獨角獸公司，其中6至8家專注于代碼生成領域。相比之下，雖然中國許多企業(yè)已應用AI技術，但所創(chuàng)造的收入規(guī)模或AI原生企業(yè)的規(guī)模尚無法與美國相提并論。然而，昆侖學堂認為，盡管美國企業(yè)在基礎技術和算法積累上有優(yōu)勢，但中國在應用落地和數(shù)據(jù)場景方面具有巨大潛力，打破技術限制，與行業(yè)資源融合將是中國企業(yè)的破局之道。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

大模型作為基礎設施，正逐步滲透到各行各業(yè)。安筱鵬預測，未來一切智能硬件將被大模型驅(qū)動，一切軟件將被大模型重構，一切數(shù)據(jù)將被大模型激活。盡管中國AI應用生態(tài)尚處于早期階段，但在開源浪潮下，中小企業(yè)正通過“場景深耕+數(shù)據(jù)積累”實現(xiàn)差異化突破。這為中國企業(yè)構建本土生態(tài)提供了寶貴的戰(zhàn)略窗口期。ZLh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com