清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
近期，一項來自美國賓夕法尼亞大學的創新科技引起了科學界的廣泛關注。該校研究團隊在《自然·光子學》雜志上發表了一項重大突破：成功研發出全球首款可編程芯片，該芯片通過光的運用，實現了非線性神經網絡的訓練。
這一創新技術不僅預示著人工智能訓練速度的顯著提升，還將有望大幅度降低能源消耗，為全光驅動計算機的研發開辟了全新的道路。該芯片的誕生，無疑是科技領域的一次重大飛躍。
研究團隊在研發過程中，巧妙地引入了一種特殊的半導體材料。這種材料對光線有著極高的敏感性，當攜帶輸入數據的“信號”光穿過它時，另一束“泵浦”光會從上方照射，從而調節材料的響應特性。這種獨特的機制，為芯片的可編程性奠定了堅實的基礎。
通過調整泵浦光的形狀和強度，研究團隊能夠精確地控制信號光在材料中的吸收、傳輸或放大方式。這種靈活的控制手段，使得芯片能夠根據信號光的強度以及材料的反應，執行各種非線性功能。這種創新的設計思路，使得這款芯片在性能上展現出了前所未有的優勢。
為了驗證芯片的性能，研究團隊用它解決了一系列基準的人工智能問題。在簡單的非線性決策邊界任務中，該芯片取得了超過97%的準確率。這一成績不僅彰顯了其強大的處理能力，還證明了與傳統數字神經網絡相比，這款光子芯片在性能和能耗上具有顯著優勢。
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