歐盟人工智能法案：四種AI系統(tǒng)風險類型的劃分及監(jiān)管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區(qū)塊鏈日報該法案采用風險分級的規(guī)制路徑，將人工智能系統(tǒng)的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
馬斯克的人工智能公司xAI近日宣布，其最新研發(fā)的人工智能大模型Grok 3已正式發(fā)布。這款被馬斯克譽為“地球上最聰明的人工智能”的新產(chǎn)品，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的實力。
據(jù)悉，Grok 3的訓練使用了高達20萬塊英偉達芯片，其運算能力相比上一代提升了整整10倍。在xAI的直播演示中，Grok 3在數(shù)學、科學和編程等多個基準測試中，均表現(xiàn)優(yōu)異，成功擊敗了包括谷歌Gemini、DeepSeek的V3模型、Anthropic的Claude以及OpenAI的GPT-4在內(nèi)的多個競爭對手。
馬斯克透露，Grok 3的訓練數(shù)據(jù)主要來自于大量的合成數(shù)據(jù)，并通過不斷檢查和反思數(shù)據(jù)來確保邏輯一致性。在測試中，Grok 3展現(xiàn)出了出色的“思維鏈”推理機制，能夠像人類一樣逐步拆解復雜任務。其參數(shù)量更是達到了驚人的1萬億級別，使得其在處理復雜邏輯和推理任務時表現(xiàn)出色。
然而，盡管Grok 3在多個測試中取得了高分，但并未與競爭對手拉開明顯差距。特別是在中文理解和多模態(tài)交互方面，DeepSeek一直表現(xiàn)出色，且在實際應用場景中得到了廣泛驗證。Grok 3的高昂成本也是其不得不面對的問題。據(jù)透露，其訓練成本高達30億美元，而xAI旗下的超算中心算力也為此翻倍。
為了盡快推出Grok 3，馬斯克決定自建數(shù)據(jù)中心，并在四個月內(nèi)完成了第一批10萬個GPU的啟動和運行。隨后，團隊在短短92天內(nèi)實現(xiàn)了超算集群的算力翻倍，GPU數(shù)量已達20萬塊。然而，這背后所需的硬件采購成本就高達60億美元，還不包括配套服務器、網(wǎng)絡設(shè)備、電力和冷卻設(shè)施等額外成本。
相比之下，DeepSeek的訓練成本僅為600萬美元，遠低于GPT-4的7800萬美元。這主要得益于其創(chuàng)新的工程設(shè)計與高效的訓練方法，使得其能夠以低成本實現(xiàn)高性能。DeepSeek的開源模式也為其贏得了廣泛的認可和支持，使得其能夠在全球范圍內(nèi)吸引更多的科研人員和開發(fā)者。
Grok 3的發(fā)布，無疑再次引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域的關(guān)注和熱議。然而，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，單純的算力堆砌已經(jīng)不再是決定勝負的唯一因素。如何在保持高性能的同時降低成本、提高性價比，成為了當前AI領(lǐng)域亟待解決的問題。
對于馬斯克和xAI來說，Grok 3的發(fā)布只是一個新的開始。未來，他們還需要在保持技術(shù)領(lǐng)先的同時，不斷探索和創(chuàng)新商業(yè)模式，以實現(xiàn)更大的商業(yè)價值和社會價值。而對于全球AI領(lǐng)域來說，Grok 3和DeepSeek等優(yōu)秀產(chǎn)品的出現(xiàn)，無疑將推動整個行業(yè)向著更加高效、智能和可持續(xù)的方向發(fā)展。
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