關(guān)于年度熱詞NFT，除了錢，我們還可以聊點(diǎn)啥？
每到年底，社交媒體總少不了年度盤點(diǎn)、年度總結(jié)、年度熱詞。如果讓你來(lái)總結(jié)2021年度熱詞，你會(huì)想到什么？柯林斯詞典將年度熱詞頒給了“NFT”，而其理由是：一個(gè)縮寫詞的
回看2022年AIGC的發(fā)展軌跡，8月底AI作品《太空歌劇院》在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)（Colorado State Fair）藝術(shù)比賽中斬獲頭獎(jiǎng)，人類畫師憤憤不平，AIGC行業(yè)被迅速卷入輿論旋渦。
隨著AI作畫底層技術(shù)Stable Diffusion的完全開源，AI作畫工具更是很快在全球范圍內(nèi)異軍突起，國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AIGC行業(yè)獨(dú)角獸公司紛紛開始自己的跑馬圈地之旅，一時(shí)間不少用戶表示：“我們正在目睹藝術(shù)的消亡”、“AI將正式接管繪畫領(lǐng)域”。
人類畫師以及一眾內(nèi)容創(chuàng)作者，對(duì)AI的發(fā)展深感恐懼，“打敗你的不是對(duì)手，顛覆你的不是同行，時(shí)代拋棄你的時(shí)候，連招呼都不打。”
但是好在，隨著兩個(gè)多月的“相處”，在AI作畫模型不斷迭代演進(jìn)、全球范圍內(nèi)用戶不斷增多的情況下，AI作畫并未對(duì)傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)造成巨大沖擊，甚至連擦傷都算不上，這讓傳統(tǒng)繪畫者逐漸放松了警惕。
不過(guò)，近日AI動(dòng)漫作畫領(lǐng)域的發(fā)展讓傳統(tǒng)漫畫師再次警鈴大作。原本只是一個(gè)文字生成網(wǎng)站的 NovelAI，在上線了自己的AI作畫功能后，表現(xiàn)愈加突出”領(lǐng)域，而且在“動(dòng)漫、二次元”領(lǐng)域的畫作生成上，效果尤為優(yōu)質(zhì)。
與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI作畫平臺(tái)一幀秒創(chuàng)近日上線的“動(dòng)漫”功能，成像效果也非常卓越。相較于平臺(tái)上其他繪畫類型，動(dòng)漫類作品的作畫成功率明顯更高。
普通油畫、水彩、抽象化等風(fēng)格類型的創(chuàng)作，有時(shí)需要多次的關(guān)鍵詞調(diào)整才能得到滿意的作品，“動(dòng)漫類”創(chuàng)作基本1-2次就能高質(zhì)量成稿。
確實(shí)，動(dòng)漫作品線條結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，人物臉譜化明顯，最易被AI機(jī)器學(xué)習(xí)并模仿，這讓我們不免再次擔(dān)心，AI繪畫會(huì)顛覆藝術(shù)嗎？動(dòng)漫行業(yè)率先傾覆？
好吧，就以“最簡(jiǎn)單”的動(dòng)漫、二次元為例，小編認(rèn)為，答案還是不能。原因有以下幾點(diǎn)：
首先，漫畫創(chuàng)作并不簡(jiǎn)單，單純的漫畫人物、場(chǎng)景創(chuàng)作，和成熟的漫畫作品并不是一回事。成熟的漫畫作品需要主題、劇情的表達(dá)，這和現(xiàn)階段AI基于文字創(chuàng)作到圖片生成的現(xiàn)狀有很大差距，AI雖然具備文字+圖片的雙重創(chuàng)作能力，但并不穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)，優(yōu)質(zhì)作品具有一定的偶然性，而且沒有規(guī)律可循，遠(yuǎn)沒有達(dá)到成熟漫畫創(chuàng)作所需要的主題性、連貫性。
其次，漫畫作為一種單獨(dú)的繪畫類型，有其獨(dú)特的風(fēng)格屬性，專業(yè)漫畫的藝術(shù)鑒賞和我們的傳統(tǒng)認(rèn)知存在一定差距。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是漫畫師眼中的“好漫畫”，和普通用戶眼中的“好漫畫”不是一個(gè)維度。
日本漫畫作為全球漫畫代表，很多漫畫師至今仍保持著黑白漫畫、手繪漫畫的傳統(tǒng)，這其中對(duì)于“線”、“網(wǎng)點(diǎn)”等漫畫元素極致運(yùn)用的追求，有它獨(dú)特的審美堅(jiān)持。而現(xiàn)在AI繪畫產(chǎn)出的作品，有點(diǎn)類似于主流漫畫界所不齒的“部分彩漫”，功力不夠，色彩來(lái)湊。
最后，AIGC工具在任何領(lǐng)域的應(yīng)用，都越來(lái)越清晰地表現(xiàn)為“賦能工具”。目前，整個(gè)AIGC行業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都不是完全成熟的狀態(tài)，無(wú)法作為成熟工具獨(dú)當(dāng)一面。
從最簡(jiǎn)單的AI文字生成來(lái)說(shuō)，技術(shù)發(fā)展多年甚至已經(jīng)相對(duì)成熟，但是至今沒能代替?zhèn)鹘y(tǒng)編輯完成最簡(jiǎn)單的新聞資訊組稿任務(wù)，也沒有任何的記者編輯因此丟了飯碗。
可以說(shuō)，在AI應(yīng)用領(lǐng)域，技術(shù)是一回事，實(shí)際應(yīng)用又完全是另外一回事。AI工具只有在人類創(chuàng)作者的加持下才能更好、更快地發(fā)揮其實(shí)用價(jià)值。
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所以，AI與內(nèi)容行業(yè)的關(guān)系不應(yīng)是相互對(duì)立的，而是取長(zhǎng)補(bǔ)短、相互成就。
未來(lái)，我們也更應(yīng)該摒棄偏見、消除抵觸心理，堅(jiān)信AIGC作為新興科技發(fā)展能給我們帶來(lái)生產(chǎn)賦能，積極促進(jìn)AIGC在版權(quán)、倫理、局部商業(yè)化領(lǐng)域的探索，讓AI工具早日為我們所用，更好地加持我們的生產(chǎn)生活。
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