小米降噪藍牙耳機Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個故事
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隨著全球電商市場的蓬勃發展，越來越多國家和地區的消費者開始接受網購，因此也有更多的賣家選擇出海尋找更加廣闊的天地。但與機會一起來臨的還有問題，在所有問題中，退貨無疑是賣家們最不想看到的其中之一，一來一去的路程不僅要耗費更多的物流成本和時間成本，對于一些季節性商品來說，更是損失慘重。
近日，德國數字協會Bitkom調查了1050名16歲及以上的德國消費者的購物習慣，數據顯示，德國消費者的網購退貨率為11%，其中16歲至29歲的消費者退貨率為15%，30至49歲的消費者為13%，50歲至64歲的消費者為10%，而65歲以上的消費者退貨率僅為7%。
德國消費者的網購退貨率為11%?圖源：ecommercenews
從性別上來看，男性消費者的退貨比例(9%)比女性消費者(14%)更低，年輕消費者的退貨頻率相也對更頻繁。另外，在受訪者中僅有24%的消費者表示從未退過網購商品。
至于退貨原因，有約三分之二?(67%)?的受訪者表示，退貨是因為產品尺寸不合適；除了尺碼問題，緊隨其后的原因就是商品損壞或有缺陷而退貨(56%)、不喜歡該產品(50%)、產品與圖片或描述不符(41%)、產品質量很差（37%)等。
最多的退貨原因是尺碼不合適 圖源：ecommercenews
從占據退貨比例最高的“產品尺寸不合適”原因來看，很多消費者甚至會為了減少因產品尺碼產生的退貨，選擇訂購多幾件尺碼不同商品，待到貨后保留最適合自己的，然后退回其他商品。這雖然對消費者來說更加方便了，但也進一步增加了產品的退貨率。
平均而言，一次退貨對賣家造成的損失在5至10歐元之間。如此高昂的成本，是很多賣家都難以承受的，因此解決高退貨率問題便成了賣家們急需解決的難題。
作為歐洲最大的電子商務市場之一，德國的電子商務消費者的數量、互聯網普及率和每年的平均消費額都高于歐洲平均水平。再加上此前由于大環境的影響，許多德國消費者都增加了網上購物的頻率，還有數據顯示，預計德國的上網人口將從2020年的6240萬增加到2025年的6840萬。
相對來說，德國消費者對商品品質和服務有著更高的要求，能讓他們選擇網購的主要原因包括送貨到家、全天可用、便捷等，同時他們也相當厭惡風險，期待高質量的產品。
而關于產品尺碼不合適的問題，其實也并不是沒有辦法解決，目前來說可實施的方法之一就是使用人工智能助手。人工智能助手能夠做到基于數據的尺寸建議和虛擬試衣等數字工具，幫助消費者更好的找到合適的商品，從而降低產品降低退貨率。
AI可以很好解決尺碼問題 圖源：ecommercenews
而其實早就有電商平臺意識到了這一點，并且已經開始將這一技術應用起來了。
去年在12月，亞馬遜美國站就宣布推出面向賣家的Fit Insights工具，該工具可以讓賣家更好地與消費者溝通尺碼問題，減少因產品不合身而產生的退貨。
亞馬遜為減少退貨而推出新工具 圖源：亞馬遜
就像Bitkom?首席執行官?Bernhard Rohleder?博士說的那樣，“每次貨物來回運輸都會消耗資源——為了可持續發展，目標必須是將退貨減少到最低限度。這也符合零售商的利益，他們可以節省物流成本和精力，進而通過整體較低的價格使消費者受益?！?span style="display:none">9dF28資訊網——每日最新資訊28at.com
最后，發現問題之后就要想辦法解決問題，在居高不下的退貨成本面前，電商平臺和賣家需要一同努力，只有不斷優化自身才能獲得消費者的讓可，降低商品退貨率讓三方都成為受益者。
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