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互聯網的三大生產力(工業互聯網平臺系列訪談)

來源：責編：時間：2023-08-24 20:23:35 瀏覽量：480

導讀?工業互聯網平臺系列訪談
為落實中央關于推動工業互聯網加快發展的決策部署，完善工業互聯網生態體系建設，加快基礎設施建設，加強核心技術攻關，推進實體經濟轉型，與產業界各方攜手推動工業互聯網及其平臺體系在更廣范圍、更

?工業互聯網平臺系列訪談

為落實中央關于推動工業互聯網加快發展的決策部署，完善工業互聯網生態體系建設，加快基礎設施建設，加強核心技術攻關，推進實體經濟轉型，與產業界各方攜手推動工業互聯網及其平臺體系在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創新，培植壯大經濟發展新動能，以優異成績迎接黨的二十大勝利召開，中國工信出版傳媒集團旗下工聯網聯合中國工業互聯網研究院共同推出“工業互聯網平臺系列訪談”。

第十八期訪談嘉賓

阿里云智能副總裁、阿里云IoT事業部總經理王曉冬

近年來，工業互聯網作為驅動制造業數字化轉型，支撐制造業高質量發展的關鍵抓手，得到了社會各界的廣泛關注。那么工業互聯網究竟是什么呢？是如何在數字化轉型的大背景下發揮作用呢？為更深入了解工業互聯網對于制造業企業的推進作用，我們采訪了阿里云智能副總裁、阿里云IoT事業部總經理王曉冬。

工業互聯網助力打造未來工廠

近年來，新一輪科技革命和產業變革快速發展，互聯網由消費領域向生產領域快速延伸，工業經濟由數字化向網絡化、智能化深度拓展，互聯網創新發展與新工業革命形成歷史性交匯，工業互聯網應運而生。

在王曉冬看來，隨著企業產品智能化、生產智能化與產業鏈智能化協同的需求日益明晰，工業互聯網的賦能效應進一步凸顯。

采訪中，王曉冬分享了阿里云在工業互聯網發展之路上所做的探索實踐。

在一汽的繁榮工廠，阿里云幫助客戶對數百萬個設備數據采集點進行海量數據采集，讓沖壓、焊裝、涂裝、總裝和電池電驅五大車間生產過程數字化，打造出一分鐘生產一輛車的超級智能工廠；

在老板電器，阿里云幫助客戶將工廠全部284臺自動化設備、上萬個點位的實時數據接入系統，構建了一個可指揮整座工廠全流程調度的“智能大腦”，幫助工廠實現了不同設備間自主的協調運作、靈活響應；

在珠江三角洲、長江三角洲的產業帶制造集群中，越來越多的中小企業使用數字工廠，實現以銷定產、數字化管理，提升良品率與能效。

“可以看到，無論企業規模的大小，數字化已經成為了必選項目，越來越多的企業從工業互聯網中獲得能效提升，智能巡檢、遠程設備操控、AI質檢，自動化工廠變成智能工廠，從摸索概念到落地，工業互聯網已經越來越深入。”王曉冬總結道。

工業互聯網是實現數字化轉型不可或缺的基礎設施

王曉冬認為，工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和新型工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起從企業內部到產業內部，覆蓋全流程、全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑。

王曉冬表示，工業互聯網不僅僅是簡單地上云上平臺服務，而是應該擴展到更加寬泛的企業數字化轉型上。

王曉冬介紹道，阿里云supET工業互聯網平臺的理念是讓工業數字化轉型更簡單，因此如何讓企業簡單快速有用的將“啞設備”變活，將IT與OT有效融合，打破各類孤島，實現從單純的自動化、信息化到IT/OT深度融合，形成設備聯網、數據采集、數據分析、數據應用、智能決策等一系列新型工業智能服務的集合，幫助企業高效的實現數字化轉型，實現企業產品智能化、生產智能化與產業鏈智能化協同將是根本關鍵著力點。

可以說，工業互聯網將智能設備、人和數據連接起來，并利用這些交換的數據實現從生產到流通銷售的智能化控制、預測、管理等，它將帶來生產力的巨大革命和提升，徹底改變機器與人的協作關系，是實體經濟和傳統產業數字化轉型不可或缺的基礎設施與動力，也是打造制造強國、網絡強國的重要抓手。

用好數據是核心

自2018年來，工業互聯網已經連續5年寫入政府工作報告，顯示出工業互聯網的重要地位和戰略意義，這也是全球經濟轉型下的共同選擇。我國是工業大國，但制造基礎水平層次不齊，生產效率亟待升級。發展工業互聯網，無論是從制造業本身的跨越式高質量發展來看，還是從供給側改革需要來看，我國工業互聯網都有能力成為世界的標桿。

今年兩會上，工業互聯網再一次寫入政府報告，報告中提出的釋放數據要素潛力尤其值得關注，有很多委員也提出工業互聯網平臺中“數據是核心”。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，制造業的數字化轉型也就成為無本之木。

因此，如何匯聚好海量的工業數據，將實時的運行數據轉化為可用于行動的真知灼見，是工業互聯網切實落地、普惠廣大中小制造企業的關鍵點。王曉冬表示，阿里云致力于連設備、聚數據、促應用、予算力，打造由數據驅動的OT制造業現場執行與IT云計算完美融合的未來工廠。

相關咨詢報告顯示，預計 2030 年制造業涉及物聯網技術的算力規模較2018年增長過百倍，且每年制造業也將產生十分可觀的海量數據，以應對算力和數據規模的爆發式增長。

王曉冬認為，工業互聯網需要大力強化聚合底座實現數字化能力提升，正如同解決IT信息孤島需要整合集成一樣，OT的數據孤島問題也要聚合。這個聚合底座應當是以云為基礎、以數據分析和管理為核心、以數字服務為接口，通過網絡、鏈接終端，為未來工廠應用提供支持，從而解決IT/OT融合問題，解決工業互聯網應用中的數據連接難、工廠智能化程度低、數字化應用開發難、云邊協同等痛點。

對于下一步的發展，王曉冬表示，希望國家進一步關注啞設備聯網的數字化轉型中“新型”基礎設施的建設問題，關注工業數據的采集、數據安全防護及數據價值挖掘的各類問題。

“對于當下的企業來說，要有經營數據的戰略能力、識別數據的戰術能力、治理數據的技術能力、利用數據的思維能力、培育數據的生態能力。而這些數據能力的養成都依靠工業互聯網的發展帶來。” 王曉冬講道。

supET工業互聯網平臺服務工業企業近10萬家

阿里云依托在云計算、大數據、人工智能等領域的長期技術積累，在工業互聯網領域很早就開展了積極的探索。據王曉冬介紹，supET工業互聯網平臺連續四年入選國家雙跨平臺，四年來supET已服務工業企業近10萬家，沉淀了數百個工業應用，服務汽車、鋼鐵、家電、化工、玩具、食品等數十個行業。一汽集團、首鋼集團、浙江中煙、老板電器等國內數十家制造業龍頭企業都基于阿里云supET工業互聯網平臺打造了企業級平臺、應用。

阿里云supET工業互聯網平臺堅持打造“1+N”的工業互聯網平臺體系，扎根浙江、服務全國，致力于構建包容、共贏、開放、協作的工業互聯網生態，為企業提供可靠的基礎平臺和上層豐富的工業應用，全面助力制造企業數字化轉型。

在1+N的架構體系下，基于阿里云強大的IaaS、PaaS能力，阿里云supET工業互聯網平臺已經連接了213萬臺工業設備，沉淀工業模型588個，集聚開發者23.8萬個，沉淀工業APP 6.2萬個，沉淀的解決方案3696個，覆蓋了25個行業，9個領域。

當下，工業互聯網已經從“試驗田”邁向“豐產田”，其應用持續走深向實，進入高質量發展期。然而，工業互聯網還有很大的想象空間。推動工業互聯網不斷做深做實、做廣做活，筑牢數字經濟堅實的底座，才能形成更加強大的力量源泉！

讓我們一起來全方位、多維度探索工業互聯網及其平臺體系推動數字化轉型的應用成果，傾聽工業互聯網落地的聲音！

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工聯網記者：蓋貝貝

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互聯網的三大生產力(工業互聯網平臺系列訪談)

END

作者：劉艷玲

責編/版式：沈新竹

審核：申晴

監制：劉啟誠

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