卡帕西的AI編程策略分為四個(gè)核心階段。首要且占據(jù)他75%工作時(shí)間的，是使用Cursor編輯器中的自動(dòng)補(bǔ)全代碼功能?？ㄅ廖髦赋?，通過在代碼中直接展示需求，而非冗長(zhǎng)的文字描述，能更高效地與大模型溝通。這種方式讓他能夠在正確的代碼位置直接寫下片段或注釋，從而快速觸發(fā)自動(dòng)補(bǔ)全，盡管有時(shí)需要頻繁重啟以優(yōu)化體驗(yàn)。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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接下來(lái)，卡帕西會(huì)利用大型語(yǔ)言模型對(duì)特定代碼段進(jìn)行修改。這一步驟通常針對(duì)那些需要細(xì)致調(diào)整的代碼區(qū)域，允許他根據(jù)需要靈活調(diào)整代碼。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

第三階段涉及使用諸如Claude Code和Codex等獨(dú)立的AI編程工具。當(dāng)遇到較大功能模塊或難以用簡(jiǎn)單提示詞表達(dá)的需求時(shí)，卡帕西會(huì)依賴這些工具。然而，他也坦言，這些工具雖然有用，但體驗(yàn)參差不齊，有時(shí)需要頻繁中斷生成以避免冗余代碼。他還提到，這些工具缺乏“代碼審美”，常常生成過于復(fù)雜或冗余的代碼，需要手動(dòng)清理和優(yōu)化。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

作為最后一道防線，卡帕西在遇到最棘手問題時(shí)會(huì)使用GPT-5 Pro。他分享了一個(gè)例子，即在多次嘗試解決一個(gè)隱蔽bug失敗后，GPT-5 Pro僅用10分鐘就成功定位了問題。GPT-5 Pro還能檢索生僻文檔和學(xué)術(shù)論文，為復(fù)雜任務(wù)提供有價(jià)值的見解。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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卡帕西的分享在開發(fā)者社區(qū)引起了廣泛共鳴。許多開發(fā)者表示，盡管他們可能使用不同的工具組合，但都采取了類似的多工具拼接策略來(lái)輔助編程。評(píng)論區(qū)中，網(wǎng)友們積極為卡帕西遇到的問題提供解決方案，如開發(fā)專門的代理來(lái)幫助管理代碼上下文，或要求AI工具提供更簡(jiǎn)潔的問題總結(jié)等。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

卡帕西的AI輔助編程策略凸顯了當(dāng)前編程工具的現(xiàn)狀：盡管AI編程工具正變得越來(lái)越強(qiáng)大，但仍沒有一款能夠完全滿足所有需求。因此，開發(fā)者們正在通過巧妙地結(jié)合多種工具，發(fā)揮各自在不同編程環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確的編程。2ln28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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