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得一微吳大畏:AI存力芯片,開啟數據存儲智能化新篇章

來源: 責編: 時間:2025-06-26 11:52:56 145觀看
導讀在AI技術日新月異的今天,芯片行業的創新步伐正以前所未有的速度推進。隨著大型AI模型的參數量突破萬億大關,GPU和NPU的算力正以驚人的速度迭代,然而,存力的發展卻顯得相對滯后,成為制約AI發展的關鍵因素。在MemoryS 2025閃

在AI技術日新月異的今天,芯片行業的創新步伐正以前所未有的速度推進。隨著大型AI模型的參數量突破萬億大關,GPU和NPU的算力正以驚人的速度迭代,然而,存力的發展卻顯得相對滯后,成為制約AI發展的關鍵因素。在MemoryS 2025閃存市場峰會上,得一微公司提出了一種革命性的概念——“AI存力芯片”,為芯片行業開辟了新的發展方向。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

得一微董事長吳大畏在接受專訪時強調,AI存力芯片并非簡單的功能堆砌,而是從底層架構上進行了根本性的變革。這種芯片讓存儲介質從傳統的“被動數據容器”轉變為“主動智能中樞”,實現了數據的自我進化與智能創造。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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吳大畏進一步解釋,傳統存力主控芯片主要承擔基礎的數據讀寫管理,采用指令響應式的被動處理架構。而得一微的AI存力芯片則通過集成AI存力智能體單元,實現了存力與算力智能體之間的高效交互,顯著提升了數據處理的智能化水平。這一技術不僅為AI提供了強大的存力支持,更讓存力本身具備了思考的能力。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

在探索AI存力芯片的創新路徑上,得一微從蘋果公司的論文中汲取靈感,積極研究如何使存力芯片更好地服務于大型語言模型。同時,閃迪的HBF高帶寬閃存技術也為存力芯片的發展注入了新的活力,提供了更為堅實的硬件基礎。得一微堅信,閃存技術與大模型的深度融合將開辟出前所未有的創新路徑,推動人工智能技術的進一步發展。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

在大模型架構的演進方向上,得一微將稀疏模型架構視為未來的必然趨勢。他們著力研發如何利用閃存技術特性,設計出更高效、更靈活適配神經元級稀疏模型的AI存力芯片架構。通過技術創新,得一微正推動大模型向更高效率、更低成本的方向演進。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

得一微的AI存力芯片技術路徑通過存儲控制、存算互聯、存算一體三大核心技術矩陣,正在重構數據流,引領存力芯片的智能化升級。先進的存儲控制技術優化了數據的存取策略,提高了存儲帶寬利用率,降低了訪問延遲。存算互聯技術構建了更高效、更智能的連接通道,縮短了數據傳輸時間,提高了系統響應速度。而存算一體技術則從根本上減少了數據搬運的需求,實現了能效比和延遲的顯著提升。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

在應用領域方面,得一微已構建起覆蓋智慧終端、智能汽車與智算中心的完整存力生態。在AI手機領域,得一微的存力主控芯片已大規模進入核心手機廠商供應鏈,為智能手機普及AI應用提供了有力支持。在AI汽車領域,得一微的車規級存力芯片已成功應用于多家主流車企,為智能汽車提供安全可靠的存儲保障。在AI服務器領域,得一微的AI-MemoryX顯存擴展解決方案顯著提升了單機的顯存容量,為大模型訓練提供了關鍵支持。在AI PC和AIoT領域,得一微的存力解決方案也實現了規模化應用,助力各行業智能化升級。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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站在技術的前沿,得一微正式啟動了“河圖計劃”,旨在通過突破性的架構創新,推動存儲介質從“數據容器”向“智能載體”演進。這一計劃直指得一微的企業愿景——讓每比特數據創造更多智能。吳大畏表示,未來的存儲設備將是會“思考”的智能體,它們不僅能存儲數據,更能理解數據、優化數據,甚至在休眠狀態下持續進行數據價值挖掘和自我進化。這正是存力真正的智能革命。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

得一微憑借其卓越的技術實力和創新精神,正在成為這場變革中的關鍵突破者。他們正引領存力芯片行業邁向更智能、高效的未來,為全球存力進化提供先進智能的中國方案。F2B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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