【ITBEAR】近期，OpenAI公司CEO山姆·奧特曼在社交媒體上發表長文，預言超級人工智能（ASI）將在“幾千天內”降臨。這一預測比許多先前專家預估的五年時限更為樂觀，標志著人工智能發展步入新紀元。
ASI，即Artificial Super Intelligence，具備遠超人類智慧的學習與創造能力，能夠解析并生成任何數據分布的底層規則。隨著ASI概念的興起，與數據緊密相關的商業智能（BI）工具正加速進化，以適應AI對數據處理的更高要求。
據前瞻產業研究院數據，預計到2029年，中國商業智能軟件市場規模將超過30億美元，未來五年市場年復合增長率（CAGR）將達到約20%。然而，盡管BI價值被廣泛認可，但其長期面臨的“產品力”挑戰不容忽視，如專業門檻高導致用戶覆蓋度不足，以及輸出能力受限等問題。
在此背景下，AI，尤其是大模型的快速發展，為BI提供了新的突破口。智能BI，以聊天式BI為主要表現形式，正成為眾多廠商追逐的方向。微軟、思邁特等公司已將AI技術融入BI產品，推出如PowerBI Copilot、Smartbi AIChat白澤等智能分析工具，實現了數據分析的便捷與高效。
智能BI的“升級”價值體現在多個方面：降低使用門檻，使業務人員能直接進行數據分析；豐富呈現形式，幫助用戶更好地理解數據；強化數據分析的客戶價值，提供準確的數據洞察。例如，思邁特白澤能夠通過自然語言查詢，快速給出數據異常的可能原因，顯著提升數據分析效率。
然而，AI+BI并非易事，存在多重門檻。強化產品力，大模型為BI行業帶來新的增長曲線，但也加劇了市場競爭。國內外廠商紛紛借AI+BI機遇實現彎道超車，國內廠商在信創產業背景下優勢更為凸顯。如思邁特，憑借45.7%的增速遠超同行，成為市場增長的領頭羊。
智能BI的成功實施，離不開“AI”、“BI”與“+”的有機結合。首先，大模型只是AI在BI領域的一次進階，需要長期的AI能力深耕與產品融合。其次，AI+BI本質上是AI for BI，BI能力積累是核心，包括數據模型和指標模型的建立。最后，場景實踐是后進者的挑戰，只有深入行業實踐，才能做好智能BI。
以思邁特為例，其在金融行業的市場占有率第一，得益于其13年的BI數據分析行業經驗和5000+客戶積累。智能BI不僅幫助企業從數據中獲取價值，實現數字化運營，還助力業務人員優化流程、提升客戶體驗，對企業競爭力和效率的提升具有深遠影響。
智能BI正處在AI與大模型融合的浪潮中，進一步挖掘數據價值，推動企業決策智能化和自動化。同時，智能BI也成為一些BI企業全面提升競爭力的致勝法寶，助力個體企業甚至整個行業實現第二增長曲線。
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