一份全面清單：Web3行業(yè)高薪酬的13種工作
來源：區(qū)塊鏈騎士這可能會讓許多人感到震驚，但除了成為開發(fā)人員之外，Web3還有其他高薪工作。Web3可能是現(xiàn)代就業(yè)市場中跨學科最多的領(lǐng)域，換句話說，它由許多個在不同領(lǐng)域中具有不同
10 月 26 日消息，谷歌公司于 10 月 24 日發(fā)布博文，宣布推出 SAIF 風險評估工具，旨在幫助人工智能開發(fā)者和組織評估其安全態(tài)勢，識別潛在風險，并實施更強的安全措施。
SAIF 簡介
注：谷歌去年發(fā)布了安全人工智能框架（SAIF），旨在幫助用戶安全、負責任地部署 AI 模型，SAIF 不僅分享了最佳實踐，還為行業(yè)提供了一個安全設(shè)計的框架。
為了推廣這一框架，谷歌與行業(yè)伙伴共同成立了安全人工智能聯(lián)盟（CoSAI），以推動關(guān)鍵的 AI 安全措施。
SAIF 風險評估工具谷歌目前已經(jīng)在新網(wǎng)站 SAIF.Google 上提供 SAIF 風險評估工具，該工具以問卷形式運行，用戶回答后會生成定制化的檢查清單，指導(dǎo)他們確保 AI 系統(tǒng)的安全。
工具涵蓋多個主題，包括：
AI 系統(tǒng)的訓練、調(diào)優(yōu)和評估
對模型和數(shù)據(jù)集的訪問控制
防止攻擊和對抗性輸入
生成性 AI 的安全設(shè)計與編碼框架
用戶在回答問題后，工具會立即生成一份報告，突出 AI 系統(tǒng)面臨的具體風險，如數(shù)據(jù)中毒、提示注入和模型源篡改等。
每個風險都附有詳細解釋及建議的緩解措施，此外用戶還可以通過互動 SAIF 風險地圖了解在 AI 開發(fā)過程中如何引入與緩解不同的安全風險。
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