10 月 26 日消息,谷歌于 10 月 23 日發(fā)布 2024 年 DevOps 狀態(tài)報告,稱超過 75% 的開發(fā)者和 IT 專業(yè)人士依賴于人工智能(AI)來處理至少 1 項日常專業(yè)任務(wù)。
谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究與評估(DORA)團(tuán)隊調(diào)查全球近 3000 名技術(shù)專業(yè)人士,表明越來越多的人開始使用 AI 技術(shù)。

援引該媒體報道,附上報告中相關(guān)數(shù)據(jù)如下:
76% 的受訪者表示依賴 AI 完成諸如代碼編寫、信息總結(jié)和代碼解釋等任務(wù)
81% 的受訪者表示已經(jīng)其所在公司將技術(shù)資源轉(zhuǎn)向開發(fā)人工智能
至少有 67% 的人表示,人工智能正在幫助他們改善代碼,提升工作流、生產(chǎn)力、工作滿意度、代碼質(zhì)量和內(nèi)部文檔質(zhì)量。
文檔質(zhì)量提高了 7.5%
代碼質(zhì)量提高了 3.4%
代碼審查速度提高了 3.1%
提升 1.3% 的批準(zhǔn)速度
代碼復(fù)雜度降低了 1.8%
25% 的企業(yè)正在進(jìn)行專門的戰(zhàn)略投資,以建設(shè) AI 能力,預(yù)計在未來六個月內(nèi)增長超過 20%。
越來越多的企業(yè)傾向于利用內(nèi)部數(shù)據(jù)及小型定制語言模型,關(guān)注效率而非單純的計算能力。


盡管 AI 帶來了生產(chǎn)力的提升,但研究顯示,AI 的采用可能導(dǎo)致軟件交付性能下降,交付吞吐量預(yù)計減少 1.5%,交付穩(wěn)定性下降 7.2%。
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