歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
7 月 5 日消息，據界面新聞報道，在今天的 2024 世界人工智能大會（WAIC 2024）上，騰訊集團副總裁、騰訊混元大模型負責人蔣杰談及大模型多模態相關問題。
蔣杰表示，大模型行業正從最初的單模態向多模態過渡。其認為對于騰訊混元大模型來說，多模態是一道“必答題”，目前混元大模型正在積極部署從多模態到全模態的技術，用戶將很快可在騰訊元寶 App、騰訊內部業務及場景中體驗，同時會通過騰訊云向外部應用開放。
而在 5 月 17 日，蔣杰曾在騰訊生成式 AI 產業應用峰會上透露，今年三季度將開源混元“最核心”的文生文模型。騰訊內部已開始對三種不同尺寸（S、M、L）的文生文模型進行訓練以供開源使用。
S 版主要部署在手機端，擁有 3B 參數量；
M 版主要部署在 PC 端，參數量為 5B；
L 版主要部署在云 / 數據中心，是 30B 參數量的 MOE 架構模型。
據此前報道，騰訊混元文生圖大模型（混元 DiT）昨日宣布開源小顯存版本，僅需 6G 顯存即可運行，對使用個人電腦本地部署的開發者比較友好。
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