9 月 14 日消息,OpenAI 曾宣稱 GPT-5 具備博士級能力,但谷歌 DeepMind 對此類說法似乎并不認(rèn)可。
谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,人工智能公司聲稱已研發(fā)出具備博士級智能的系統(tǒng),這種說法是“無稽之談(nonsense)”。哈薩比斯在“All In 峰會(huì)”上指出:“我們經(jīng)常聽到一些競爭對手稱,如今我們所擁有的這些現(xiàn)代系統(tǒng)具備博士級智能。但我認(rèn)為這種說法是無稽之談,這些系統(tǒng)根本不具備博士級智能。它們確實(shí)在某些能力上達(dá)到了博士水平,但并不具備全面的博士級能力,而通用智能的核心恰恰在于能夠在各領(lǐng)域都展現(xiàn)出博士級水平。”
此前,OpenAI 首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼(Sam Altman)曾宣稱 GPT-5 擁有“博士級”能力。他在 GPT-5 發(fā)布會(huì)上表示:“與 GPT-5 交流,就像在與一位專家對話,一位在任何領(lǐng)域都名副其實(shí)的博士級專家。”他還稱 GPT-5 是“迄今為止我們推出的功能最強(qiáng)、最智能、運(yùn)算最快、最可靠且推理能力最穩(wěn)健的模型”。
然而,哈薩比斯指出,當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在綜合能力上與博士級水平相去甚遠(yuǎn),他表示:“事實(shí)上,眾所周知,與如今的聊天機(jī)器人互動(dòng)時(shí),只要你以特定方式提問,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們甚至?xí)诟咧袛?shù)學(xué)和簡單計(jì)數(shù)問題上犯低級錯(cuò)誤。對于真正的通用人工智能(AGI)系統(tǒng)而言,這種情況是不應(yīng)該出現(xiàn)的。因此,我認(rèn)為,要研發(fā)出能夠?qū)崿F(xiàn)博士級綜合能力的人工智能系統(tǒng),我們可能還需要 5 到 10 年的時(shí)間。”
注意到,哈薩比斯還提到,當(dāng)前這些系統(tǒng)尚不具備人類那樣的學(xué)習(xí)能力,他表示:“另一個(gè)缺失的關(guān)鍵能力是持續(xù)學(xué)習(xí)能力 —— 即能夠在線向系統(tǒng)傳授新知識(shí),或通過某種方式調(diào)整其行為模式的能力。目前,這些核心能力中的大部分仍未實(shí)現(xiàn)。或許通過規(guī)模擴(kuò)張我們能達(dá)成目標(biāo),但如果讓我打賭的話,我認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),可能還需要一兩項(xiàng)關(guān)鍵突破,而這些突破有望在未來五年左右出現(xiàn)。”
盡管 GPT-5、Grok 4、Gemini 2.5 Pro 等現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)實(shí)力極強(qiáng),它們能在數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中斬獲金牌,編程能力也優(yōu)于很多人類,但在一些相對簡單的任務(wù)上,它們?nèi)詴?huì)出錯(cuò)。這種“參差不齊的智能”,即在某些任務(wù)上能力極強(qiáng),在另一些任務(wù)上卻表現(xiàn)拙劣,意味著它們目前尚不能被認(rèn)定為具備博士級能力。
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