清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
時薪 900 美元的 AI 工程師正成為咨詢界新貴，直接挑戰麥肯錫等傳統巨頭。面對高達 95% 的企業 AI 項目失敗率，傳統 MBA 式顧問空有戰略卻難落地。為此，Hasura 推出了一種新型「AI 工程師顧問」應運而生，他們不僅能提供策略，更能親手編碼、部署，彌合了從構想到現實的鴻溝。
900 美元時薪的 AI 工程師，正在搶走麥肯錫 AI 咨詢師的飯碗。
一股 AI 工程師「顧問化」的風潮，正在撬動咨詢業。
當企業急于把 GenAI 落地，卻困于高達 95% 的試點項目失敗率時，一家名為 Hasura 的公司給出了一種激進的解法：
他們讓 AI 工程師直接上陣做顧問，并給出了遠高于四大咨詢公司合伙人的 900 美元時薪。
有網友將 PromptQL 的宣戰，比作「Netflix 對決 Blockbuster」時刻。
流媒體平臺 Netflix 顛覆了線下影像租賃巨頭 Blockbuster，而 PromptQL 似乎正在重現這一歷史時刻。
AI 工程師跨界碾壓 MBA 咨詢師PromptQL 是一個企業級 AI 平臺，它背后是總部位于舊金山的開發者工具公司 Hasura。
該團隊正在向其工程師支付每小時 900 美元的工資，這些工程師負責構建并部署 AI 智能體，利用大模型來分析公司的內部數據。
PromptQL 的聯合創始人兼 CEO Tanmai Gopal 認為，PromptQL 關于 AI 工程師的報價，反映了為跟上快速變化的技術所需的「直覺」和技術能力。
這種報價，與市場上的 AI 工程師的行價是一致的；甚至還有必要進一步上調報價，因為客戶并沒有對他們的報價提出異議。
在 Gopal 的描述中，PromptQL 的創新之處，在于讓 AI 工程師同時擔任顧問和前線部署工程師（FDE）兩種角色，這是一種銷售與工程相結合、負責集成 AI 解決方案的崗位，這正是讓他們的員工如此有價值的原因。
這種新的「AI 工程師顧問」浪潮正在撼動咨詢行業，改變傳統咨詢合作伙伴關系的預期與文化，它直指「MBA 式 AI 顧問」的軟肋：
「所謂 MBA 類型的人…… 他們很有戰略思維，也很聰明，但對 AI 能做什么沒有直覺」，Gopal 說。
據 Gopal 表示，目前，PromptQL 合作的客戶名單，涵蓋了網絡巨頭，頂級的快餐、電商、雜貨、外賣科技公司，以及規模最大的一些 B2B 公司。
時薪 900 美元，還是給低了900 美元時薪，AI 工程師的薪酬報價過高了嗎？
Gopal 認為，這個價格甚至可能報低了，還想要進一步漲價。
Deep Tech Recruitment 創始人 Oana Iord?chescu 認為，大企業和初創公司正以前所未有的速度爭奪資深 AI 工程師，這是推動 AI 工程師高薪酬的重要原因。
這些 AI 工程師的薪酬定價，遠高于甚至四大咨詢公司的合伙人，后者通常每小時大約 400～600 美元。
由于傳統的管理咨詢顧問可以設計 AI 戰略，但大多數缺乏將 AI 落地業務場景的實際技術專長，他們無法調試模型、構建數據管道，或將系統集成到遺留基礎設施中。
而 AI 工程師的出現，彌合了從 AI 技術到落地的鴻溝，他們不僅可以提建議，還可以親自執行。
AI 顧問 Rob Howard 表示，他并不驚訝這樣「令人瞠目」的 AI 咨詢報酬，他說：
當公司競相引入 AI 業務的同時，凡是帶有 AI 組件的項目都會出現溢價。
Howard 也是 Innovating with AI 的 CEO，這是一家教人如何成為 AI 顧問的項目。他表示，他們推出一些 AI 培訓課程，每小時也能達到 400~500 美元的定價。
市場的定價預期很高，而且真正勝任的人才供不應求，將 AI 工程師的報價維持在高位。
95% 企業 AI 項目失敗，關鍵在于「學習鴻溝」近期 MIT 的一份報告引發普遍關注。
報告原文鏈接：https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com
該報告顯示：盡管生成式 AI 對企業看起來很有前景，但 95% 旨在快速推動營收增長的項目都失敗了。
該報告第一作者、MIT NANDA 項目的研究貢獻者 Aditya Challapally 曾指出這些 AI 試點項目失敗的原因：
它們的失敗并不在于 AI 模型的質量，而在于工具和組織兩方面存在的「學習鴻溝」。
許多大公司，以及初創公司，的確在生成式 AI 上表現出色。一些初創公司，一年內營收就能從 0 跳到 2000 萬美元。
這些公司高速增長的秘訣在于，它們專挑 AI 落地過程中的一個痛點，將執行做好，并且與使用其工具的公司聰明地建立合作關系。
考慮到絕大部分公司，已經花了兩年時間試驗 AI 卻幾乎顆粒無收，如果能夠彌補其中的斷層和鴻溝，AI 工程師 900 美元的時薪，也就完全說得通了。
在 GenAI 浪潮下，絕大部分公司陷入對 AI 進展的 FOMO（Fear of Missing Out）恐懼和焦慮中。
而且，他們也逐漸意識到，傳統顧問在 AI 咨詢上的短板，企業級 AI 落地，需要真正能將 AI 戰略在實際業務中落地的「工程級」人才。
這帶來了目前 AI 工程師的溢價。「它們更像是公司買的一份保險，避免自己落入那 95% 失敗的統計。」
這種溢價是否會持續還不得而知。
McCracken 在人工智能領域 25 年以上經驗，他認為 PromptQL 推出的「AI 工程師」，更像是換湯不換藥，其中的不少創新，都是以往的工程師多年以來在做的事情。
在 McCracken 看來，AI 項目不是因為缺少框架或巧妙的新的提示而失敗，而是因為高管追逐炒作，激勵措施不完善等因素造成的：
「這不是花每小時 900 美元請工程師就能解決的問題，而是要靠踩坑、傷疤換來的實戰經驗來解決。」
除了 McCracken 的質疑之外，PromptQL 推出的「AI 工程師」，同樣也面臨著市場教育的困難。
其中最大的挑戰：是老牌公司領導觀念的改變，他們更多習慣于傳統風格的顧問。
因此，PromptQL 還要改變這種舊觀念，讓更多企業決策者認識到：事情的解決，已經有了新的方法。
參考資料：
https://fortune.com/2025/09/14/ai-engineers-consultant-premium-enterprise-data-integration-high-pay-llms-big-four/
本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era）
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-27643-0.html時薪 900 美元 AI 工程師搶走麥肯錫飯碗：寫代碼的正干掉做 PPT 的
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