8 月 30 日消息,昨日,中國科學院地球化學研究所在 2025 中國國際大數據產業博覽會上正式發布了“月球科學多模態專業大模型 V2.0”,代表我國科學家正將 AI 深度融入月球科學研究領域。
這一嵌入式專業大模型的構建,為“數字月球”云平臺賦予了高效運轉的“智慧大腦”。將為“數字月球”云平臺提供核心智能支持,大幅提升月球地質研究效率。
從官方獲悉,目前月球表面直徑 1 公里以上的撞擊坑已識別超過 100 萬個,但更小尺寸的撞擊坑因數量龐大難以人工統計。
中國科學院地球化學研究所研究員劉建忠介紹稱,若完全依賴人工識別所有撞擊坑,“幾乎是不可能實現的任務”。新型 AI 模型通過輸入撞擊坑圖像及相關問題,可自動分析其形態、尺寸、形成年代等特征,并生成完整文字描述。
在模型研發過程中,科研團隊建立了系統性多模態數據標注規范,構建了包含 8700 個月球撞擊坑和 7272 個其他月球構造的標注數據集。
經測試,該模型在撞擊坑年代分類與亞類劃分任務中準確率達 88%,在月球構造自動識別任務中準確率達 93%。
根據規劃,“數字月球”云平臺將于 2027 年全面建成并向全球開放。該平臺將整合月球科學大模型,為人類研究月球撞擊歷史、地質演化規律提供智能化工具支撐。
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