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斯坦福大學研究：AI 正讓美國職場新人更難找到開發、客服等工作

來源：責編：時間：2025-08-29 08:48:42 63觀看

導讀 8 月 27 日消息，據《連線》雜志 26 日報道，斯坦福大學最新研究顯示，AI 正在讓美國初入職場的人更難找到軟件開發和客戶服務等崗位。在這些行業中，22 至 25 歲員工的就業率下降了 16%。研究指出，會計、開發人員和行

8 月 27 日消息，據《連線》雜志 26 日報道，斯坦福大學最新研究顯示，AI 正在讓美國初入職場的人更難找到軟件開發和客戶服務等崗位。在這些行業中，22 至 25 歲員工的就業率下降了 16%。

研究指出，會計、開發人員和行政助理等被認為最容易受 AI 影響的崗位，過去三年內入職新人的就業率下降了 13%。同期，經驗豐富員工的就業情況保持穩定或有所改善，22 至 25 歲的年輕員工就業增長有所放緩。同時，護理助理等低技術崗位就業趨勢則呈上升。

研究呈現了 AI 對勞動力的復雜影響。盡管 AI 發展常伴隨崗位消失的擔憂，但數據支持有限。例如，年輕畢業生的失業率早在 2009 年就開始下降，遠早于當前的 AI 浪潮。而翻譯等看似易受 AI 影響的崗位，近年來反而增加了就業機會。

該研究由經濟學家埃里克?布林約爾松和斯坦福數字經濟實驗室的研究人員共同完成，是近年來關注 AI 對就業影響的一系列研究之一。

自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，人們對生成式 AI 既充滿興趣又感到焦慮。聊天機器人被應用于從編程到模擬心理治療的多種場景，OpenAI 等公司也不斷推出更強大的 AI 模型。

研究顯示，就業下降最明顯的崗位是那些 AI 最有可能替代人類工作的崗位，而非輔助人類完成工作的崗位。

從研究中獲悉，研究呈現了 AI 對勞動力的復雜影響。盡管 AI 發展常伴隨崗位消失的擔憂，但數據支持依舊有限。例如，年輕畢業生的失業率早在 2009 年就開始下降，遠早于當前的 AI 浪潮。而翻譯等看似易受 AI 影響的崗位，近年來反而增加了就業機會。

研究發現人工智能的影響主要取決于員工的經驗和技能，而非崗位類型。在采用生成式人工智能的行業中，經驗豐富的員工不容易被替代，就業機會保持穩定或略有增長。這也印證了軟件開發者此前的說法：寫連接 API 的代碼等重復性工作更容易被自動化。

研究還顯示，AI 雖然減少了崗位，但至少目前沒有降低薪資水平。

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