AI大模型“戰火”燒到了教育領域
作者：劉曠自2023年開年以來，AI大模型這股風是越吹越猛烈了。隨著ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI熱浪，無論是在國內還是國外都有不少企業宣布入局或者跟進AI大模型領域。與
3 月 14 日消息，加拿大 AI 初創公司 Cohere昨日發布了一款名為“Command A”的 AI模型，該模型主打輕量化應用，號稱只需要兩塊英偉達 A100 或 H100 GPU 即可輕松部署，號稱“表現能和 GPT-4o 相媲美”，實現“用最少的硬件發揮最大的性能”。
Cohere 表示，Command A 專門為中小型企業環境設計，其支持 256k 的上下文長度和 23 種語言，作為比較，其他競爭對手的“同類模型”需要 32 塊 GPU 才能部署。
在性能測試中，Command A 最快每秒可以輸出 156 個 Token，據稱比 GPT-4o 快 1.75 倍。而在指令追蹤、SQL、代理程序和工具任務的基準測試上，Command A 也表現出色。
Cohere 援引相應性能數據，聲稱業界的大語言模型如果“規模過大”，反而在輸出結果時可能會出現嚴重的延遲問題；如果只是想快速得到正確答案，Command A 相對是個不錯的選擇。
目前，Cohere 已將相應 Command A 發布在Hugging Face 平臺（點此訪問），對學術界開放使用，未來還會登陸其他云服務平臺。
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