“任何國產(chǎn)元宇宙都是假元宇宙”
上個月，華語樂壇的優(yōu)質(zhì)偶像之一，DOTA2資深玩家林俊杰，在國外元宇宙產(chǎn)品分布式大陸(Decentraland)上買了三塊虛擬地產(chǎn)，花了12.3萬美元（也就是人民幣接近80萬）。截至目
1 月 25 日消息，AMD 宣布，已將新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上，該模型經(jīng)過 SGLang 強(qiáng)化，針對 Al 推理進(jìn)行了優(yōu)化。
查詢發(fā)現(xiàn)，AMD 早在去年 12 月 26 日就在 Github 上公布了支持 DeepSeek-V3 模型的SGLang v0.4.1。
AMD 表示，DeepSeek V3 是目前最強(qiáng)的開源 LLM，甚至超過了 GPT-4o。AMD 還透露，SGLang 和 DeepSeek 團(tuán)隊通力合作，使 DeepSeek V3 FP8 從首發(fā)當(dāng)天就能在英偉達(dá)和 AMD GPU 上運行。此外，AMD 還感謝了美團(tuán)搜索與推薦算法平臺團(tuán)隊以及 DataCrunch 提供 GPU 資源。
據(jù)介紹，DeepSeek-V3 模型是一個強(qiáng)大的混合專家 (MoE) 語言模型，總參數(shù)量為 671B，每個 token激活 37B 參數(shù)。
為了實現(xiàn)高效推理和高經(jīng)濟(jì)效益的訓(xùn)練，DeepSeek-V3 采用了多頭潛在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架構(gòu)。
此外，DeepSeek-V3 開創(chuàng)了一種無輔助損失的負(fù)載平衡策略，并設(shè)置了多標(biāo)記預(yù)測訓(xùn)練目標(biāo)以實現(xiàn)更強(qiáng)勁的性能。
DeepSeek-V3 使開發(fā)人員能夠使用高級模型，利用內(nèi)存能力同時處理文本和視覺數(shù)據(jù)，讓開發(fā)人員可以廣泛獲取先進(jìn)功能，并為其提供更多功能。
AMD Instinct GPU 加速器和 DeepSeek-V3AMD 表示，ROCm 中廣泛的 FP8 支持可顯著改善運行 AI 模型的過程，尤其是在推理方面。它有助于解決諸如內(nèi)存瓶頸和與更多讀寫格式相關(guān)的高延遲問題等關(guān)鍵問題，使平臺能夠在相同的硬件限制下處理更大的模型或批處理，從而帶來更高效的訓(xùn)練和推理過程。
此外，F(xiàn)P8 降低精度計算可以減少數(shù)據(jù)傳輸和計算中的延遲。AMD ROCm 擴(kuò)展了其生態(tài)系統(tǒng)中對 FP8 的支持，從而能夠在各個方面（從框架到庫）改善性能和效率。
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-10220-0.htmlAMD：已將 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上，利用 SGLang 徹底改變 AI 開發(fā)
聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：[email protected]
上一篇： OpenAI 又將面臨版權(quán)訴訟：印度出版商指控其擅自使用受保護(hù)內(nèi)容訓(xùn)練模型
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請聯(lián)系：[email protected] 津ICP備18001702號
津公網(wǎng)安備 12010102000574號