快科技6月29日消息,NVIDIA 發布了一個新的SDK,其中包含用于超分辨率、光線重建和DLAA技術的更新DLSS庫,更重要的是,替代舊的基于CNN的DLSS模型的Transformer模型,終于正式推出,將大幅降低顯存占用量。
目前NVIDIA DLSS技術基于卷積神經網絡(CNN),而新的Transformer模型則是一種更先進的技術,據NVIDIA官方消息,新模型已結束測試階段,將正式推出。
與舊版相比,新模型在顯存使用上進行了優化,以1080p分辨率為例,新的310.3.0 SDK版本在使用Transformer模型時僅需87.77MB顯存,比之前減少了19.8%。

這一顯存降低的效果在其他分辨率,如1440p、4K和8K上也普遍存在,平均顯存需求降低了約20%。
這意味著,對于那些顯存容量有限(如8GB)的用戶來說,使用DLSS技術時將更加輕松。

此外,Transformer模型通過評估每一幀中的所有像素,并理解單個像素的重要性,從而生成更詳細的像素,提升畫質,這將使DLSS在圖像質量上也有顯著提升。
不過需要注意的是,模型的顯存占用總體來看并不大, 在8GB顯存和1080p分辨率下,模型的顯存占用率約為1%,4K分辨率下也僅占用300M左右顯存。

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