服務存儲設計模式：Cache-Aside模式
Cache-Aside模式一種常用的緩存方式，通常是把數據從主存儲加載到KV緩存中，加速后續的訪問。在存在重復度的場景，Cache-Aside可以提升服務性能，降低底層存儲的壓力，缺點是緩存和底
快科技2月11日消息，據報道，紫光股份旗下新華三集團發布基于DeepSeek大模型的一體機UniCube，全面搭載DeepSeek V3、R1模型，并實現671B DeepSeek大模型單機推理及單機訓推一體服務。
在基礎設施層面，UniCube提供了預集成的智能算力集群，該集群實現了網絡、存儲與安全管理的統一編排，為用戶帶來了前所未有的便捷與高效。
在應用使能層，UniCube內置了H3C AlStore智能資產平臺，這一平臺免費開放了超過1000款精選的開源數據集、模型及鏡像資源。同時，商用資源也僅需一鍵付費即可輕松獲取，使得用戶獲取上百GB的鏡像和模型等AI資產的時間從數日驟減至數小時，極大地加速了AI應用的開發進程。
尤為值得一提的是，UniCube采用了“交鑰匙”交付模式，確保了產品的快速部署與上線。其內置的Web前端可視化操作界面與標準化API接口，極大地降低了操作門檻，減少了重復開發的工作量。得益于這些創新設計，應用上線時間從傳統的1周大幅縮短至1天以內，為用戶帶來了顯著的時間與成本效益。
在應用場景方面，H3C大模型一體機展現出了強大的通用性與靈活性。它不僅能夠支持DeepSeek及其他大模型的蒸餾、微調和推理，還能將這一系列操作無縫融入工作流編排之中，為用戶提供了一站式的AI服務體驗。無論是行業數據資產化、模型調優積木化，還是AI應用工作流的自由編排，UniCube都能輕松應對，實現了端到端的行業AI應用高效交付。
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