使用LLM插件從命令行訪問Llama 2
最近的一個大新聞是Meta AI推出了新的開源授權的大型語言模型Llama 2。這是一項非常重要的進展：Llama 2可免費用于研究和商業用途。(幾小時前，swyy發現它已從LLaMA 2更名為Lla
大批女裝商家，正被電商渠道的退貨率折磨到“崩潰”。
一位做女裝直播電商的博主說，自己店的平均退貨率在80%左右；翻看社交媒體上的女裝商家吐槽貼，有商家說自己在某些電商渠道賣了15萬的貨，結果退回來了14萬；還有商家說即使做不能退換的內衣褲，也會有10%的退貨率。
退貨率高，讓商家的很多經營付出都變成了“白忙一場”，再加上運費險等種種成本，有的商家說自己賣貨還得虧錢。
女裝退貨率為何這么高，電商渠道、商家和消費者又在其中起到了什么作用？
極度內卷下的惡性循環
很多女裝商家把退貨率高的矛頭指向了電商渠道和消費者。
先看電商渠道，強制運費險和比價是其被商家吐槽多的點。茵曼品牌創始人方建華在其公眾號上列數了強制運費險的三宗罪，其一便是“推高了退貨率，產生大量無效訂單，商家苦不堪言”。
除此之外，方建華提到的另外“兩宗罪”還包括：助長不良風氣，誘導用戶鉆漏洞，利用運費險和實際運費之間的差額薅羊毛；增加商家無效投入、占用研發資源投入，進而破壞用戶長期體驗。
社交媒體上商家曬出的退貨情況
電商渠道紛紛上線的比價功能，也讓不少女裝商家叫苦不迭。比價功能的本意是讓消費者買到具性價比的產品，為消費者省錢，然而在服裝行業，這個功能卻在某種程度上造成了“劣幣驅逐良幣”的現象。
整體來看，服裝行業互相抄款式的情況非常常見。當一個款賣爆之后，就會有無數商家推出同款。電商渠道有了比價功能之后，商家為了賣得更便宜，獲取更多流量和生意，就會盡可能壓縮成本，面料、做工也會大打折扣。產品做不好，退貨率自然也就越來越高。
消費者，是直接退貨的主體。對消費者來說，買到不合適的商品退貨本是天經地義，但確實也存在少部分消費者買完商品之后穿幾天再退的情況，這也拉升了服裝產品的退貨率。
那在退貨這件事上受傷害大的商家就沒錯嗎？當然不是。實際上，確實有很多女裝商家存在“貨不對版”的情況。
造成“貨不對版”的原因，除了壓縮成本造成的用料、做工差，還包括模特圖修圖嚴重，甚至直接盜用同行爆款產品圖等。
當下的女裝，除了“貨不對板”還有太多值得改進的地方。比如，女裝市場正變得越來越同質化，只要有一個風格火起來，恨不得線上線下全是類似的服裝。今年滿大街的吊帶裙、前兩年的泡泡袖就被很多消費者吐槽。
一位業內資深人士在和筆者交流的過程中，曾談到過某些女裝品牌設計越發“歐美快時尚化”的問題。在他看來，很多服裝品牌生產的產品，無論版式還是風格，都太不符合普通人日常穿搭需求了。這類產品勉強能在一二線城市賣得動，到三線以下市場，消費者的接受度就很低。
回到女裝退貨率高的問題，無論是電商渠道上不利于商家的政策，還是商家為了銷量用的各種“手段”，本質上都是在女裝行業極度內卷中陷入了惡性循環。
短期來看，這樣的困局似乎非常難解，但長期看，消費者穿衣、愛美的需求永遠都在，能讓大多數普通人穿著體面、好看的服裝，才會有市場。
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