人工智能領(lǐng)域再掀波瀾,DeepSeek最新推出的V3.2-Exp模型正式上線,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。這款基于V3.1-Terminus版本升級(jí)的新模型,不僅在架構(gòu)設(shè)計(jì)上實(shí)現(xiàn)突破,更在性能優(yōu)化和成本管控方面取得顯著進(jìn)展。
核心技術(shù)創(chuàng)新方面,新模型引入的DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力機(jī)制成為最大亮點(diǎn)。該機(jī)制通過細(xì)粒度注意力分配,在保持模型輸出質(zhì)量的同時(shí),大幅提升了長(zhǎng)文本處理效率。據(jù)技術(shù)文檔披露,在處理128K長(zhǎng)度上下文時(shí),新模型的解碼階段推理成本較前代版本降低明顯,尤其在需要處理復(fù)雜邏輯的長(zhǎng)文本場(chǎng)景中表現(xiàn)突出。
性能對(duì)比測(cè)試顯示,V3.2-Exp在多個(gè)公開評(píng)測(cè)集上的表現(xiàn)與V3.1-Terminus持平。作為V3.1的強(qiáng)化版本,后者已在穩(wěn)定性、工具調(diào)用準(zhǔn)確性、語(yǔ)言一致性等維度完成多輪優(yōu)化。新模型在繼承這些優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,通過注意力機(jī)制創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了效率與效果的平衡。
在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面,研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用TileLang高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行算子原型開發(fā),最終形成TileLang與CUDA雙版本開源方案。這種分層實(shí)現(xiàn)策略既保證了開發(fā)階段的調(diào)試便利性,又通過底層語(yǔ)言優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)境的性能提升。官方特別建議研究機(jī)構(gòu)優(yōu)先使用TileLang版本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以提升開發(fā)迭代效率。
商業(yè)策略調(diào)整方面,DeepSeek同步推出API服務(wù)價(jià)格優(yōu)惠,降幅達(dá)五成且立即生效。該舉措覆蓋官方App、網(wǎng)頁(yè)端及小程序全平臺(tái),配合模型升級(jí)形成完整的產(chǎn)品服務(wù)矩陣。目前用戶可通過HuggingFace和ModelScope平臺(tái)獲取新模型資源,相關(guān)技術(shù)論文也已在GitHub開源倉(cāng)庫(kù)公布。
行業(yè)動(dòng)態(tài)顯示,頭部企業(yè)間的技術(shù)競(jìng)賽持續(xù)升溫。有消息指出,智譜科技即將推出GLM-4.6模型,其產(chǎn)品矩陣中GLM-4.5已被標(biāo)注為"上一代旗艦"。這種代際更替速度反映出AI領(lǐng)域激烈的技術(shù)迭代壓力,某企業(yè)GitHub頁(yè)面甚至以幽默方式回應(yīng)研發(fā)節(jié)奏:"國(guó)慶是休息日,請(qǐng)給團(tuán)隊(duì)一點(diǎn)時(shí)間",側(cè)面印證了節(jié)前技術(shù)沖刺的行業(yè)現(xiàn)象。
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