元宇宙這一年：技術加速落地，助傳統行業走向新階段
美國當地時間1月8日，2023年CES（消費電子展覽會）完美落幕。而在這項一年一度的科技圈盛事中，元宇宙仍是主角和焦點之一。 索尼在1月6日發布了備受關注的PS VR 2頭顯
9 月 13 日消息，圖檢索增強生成（GraphRAG）已成為大模型解決復雜領域知識問答的重要解決方案之一。然而，當前學界和開源界的方案依然面臨開銷巨大、效果有限、適配成本高等難題。
因此，騰訊優圖實驗室今日宣布 —— 正式開源 Youtu-GraphRAG 框架。據介紹，Youtu-GraphRAG 在六個跨領域多語言基準測試中均展現出了優秀的性能表現：
大幅成本優化：相比同類最佳方案，構圖成本節省 30%+；
顯著精度提升：在復雜推理任務中獲得最高 16%+ 的準確率提升；
強大泛化能力：支持中英雙語處理，通過最小化人為干預 Schema 實現跨領域無縫遷移。
從騰訊官方獲悉，Youtu-GraphRAG 通過 Schema 連接了兩個智能體，在圖構建、索引和檢索上實現垂直統一和認知閉環。
Schema 引導的層次化知識樹構建
通過引入有針對性的實體類型、關系和屬性類型，為圖構建智能體提供精確約束，實現了跨領域知識的自主演化和高質量抽取。四層架構設計包括：
屬性層：存儲實體的屬性信息
關系層：構建實體間的關系三元組
關鍵詞層：建立關鍵詞索引體系
社區層：形成層次化的高維度社區結構
結構語義雙重感知的社區檢測
巧妙融合結構拓撲特征與子圖語義信息，在復雜網絡中提煉高維度知識加強推理總結能力，社區生成效果顯著優于傳統 Leiden 和 Louvain 算法。利用大模型進行社區摘要生成，實現更高層次的知識抽象。
智能迭代檢索機制
深度理解圖 Schema，將復雜查詢針對性地轉換為符合圖特征且可并行處理的子查詢，通過迭代檢索進一步提升思維鏈追溯與反思能力。
開源地址：
GitHub 地址：https://github.com/ TencentCloudADP / youtu-graphrag
論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2508.19855
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-27586-0.html騰訊宣布開源 Youtu-GraphRAG 框架，解決圖檢索增強技術難題
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號