清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
在人工智能技術的浪潮中，垂類大模型以其獨特的優勢，正在成為各行各業智能化轉型的重要推手。與通用大模型相比，垂類大模型專注于特定領域，通過深度學習海量專業數據，能夠精準解決行業痛點，展現出了巨大的應用價值。
在商業決策領域，垂類大模型的應用尤為引人注目。隨著個體工商戶和靈活就業人群的快速增長，線下經營需求日益旺盛，無論是企業還是個體經營者，都面臨著如何高效、準確做出經營決策的挑戰。而垂類大模型的出現，為這一問題的解決提供了新的思路。
以數位大數據旗下的“上上參謀”平臺為例，該平臺通過結合AI技術和線下商業大數據資產，為經營者提供數智化商業分析決策服務。目前，上上參謀已服務超過500家知名企業和900多萬個商家用戶，覆蓋餐飲、零售、地產、政務科研等多個領域，以及金融風控、互聯網營銷、文化旅游等多元化場景。
上上參謀平臺之所以能夠快速實現商業化，得益于其母公司長達十年的數據采集與積淀。通過創建一個龐大而完善的線下商業地理信息大數據倉庫，數位大數據不僅掌握了數據要素，還具備了數據采集、處理、分析、應用全鏈路能力。這使得上上參謀能夠為用戶提供智能對話交互體驗，從多個維度和場景重塑傳統商業運營模式。
在數據驅動商業經營落地方面，上上參謀平臺提供了多種智能決策建議。例如，對于創業者而言，通過上上參謀APP可以瀏覽實時更新的創業項目，對多個品牌進行權益對比，并一鍵線上對接項目經理溝通合作細節。如果創業者想在某城市開家實體店，只需輸入意向位置，即可生成多份選址報告供對比參考，大大提高了選址的效率和準確性。
對于連鎖品牌而言，上上參謀企業版則提供了更為全面的AI賦能。通過將品牌私有的歷史門店數據與平臺的數據及模型融合，系統可以快速總結商業規律，為品牌輸出專屬模型，對決策給出分析和預測。這不僅能夠幫助品牌提前洞察市場變化，精準調整經營策略，還能夠讓企業的沉睡數據真正“活起來”，成為品牌自身可利用的寶貴資產。
除了提供智能決策建議外，上上參謀平臺還基于產業鏈生態，推薦眾多實力雄厚的服務商資源，助力企業高效運營。同時，平臺還提供一系列綜合決策服務，包括大數據市場發展分析、海量商業數據查詢、智能策略推薦、網點分布優化分析等。這些服務的提供，進一步鞏固了平臺的決策支撐能力，為經營者的商業決策提供了有力保障。
隨著科技的不斷迭代，垂類大模型的應用將迎來爆發期。在商業競爭中，誰更早應用垂類大模型，誰就能抓住機遇，在市場中搶占先機。因此，越來越多的企業開始重視垂類大模型的應用，希望通過這一技術提升自己的商業競爭力。
在商業生態AI數智化的趨勢下，傳統經驗思維已經難以適應市場的變化。只有擁抱智能，讓數據“活起來”，才能在激烈的商場拼殺中“快人一步”，贏在關鍵決策。而上上參謀等平臺的出現，正是為企業提供了這樣的智能決策工具，助力企業在商業競爭中脫穎而出。
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