2 月 12 日消息，非營(yíng)利人工智能研究機(jī)構(gòu) Epoch AI 發(fā)布了一項(xiàng)針對(duì) ChatGPT 能耗的新研究，指出其能耗水平可能遠(yuǎn)低于此前的普遍認(rèn)知。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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此前，一個(gè)被廣泛引用的數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT 回答一個(gè)問(wèn)題需要消耗約 3 瓦時(shí)的電量，這一數(shù)字是谷歌搜索的 10 倍。然而，Epoch AI 的研究人員認(rèn)為這一數(shù)據(jù)被高估了。通過(guò)分析 OpenAI 最新的默認(rèn)模型 GPT-4o，Epoch AI 發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 的平均查詢(xún)能耗約為 0.3 瓦時(shí)，低于許多家用電器的能耗水平。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Epoch AI 的數(shù)據(jù)分析師約書(shū)亞?尤（Joshua You）在接受 TechCrunch 采訪時(shí)表示：“與使用普通電器、調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度或駕駛汽車(chē)相比，ChatGPT 的能耗并不算什么。”8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

注意到，隨著 AI 行業(yè)的快速發(fā)展，其能耗問(wèn)題和對(duì)環(huán)境的影響成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。就在上周，超過(guò) 100 個(gè)組織聯(lián)合發(fā)表公開(kāi)信，呼吁 AI 行業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)確保新的 AI 數(shù)據(jù)中心不會(huì)過(guò)度消耗自然資源，避免依賴(lài)不可再生能源。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

約書(shū)亞?尤指出，他之所以開(kāi)展這項(xiàng)分析，是因?yàn)榇饲暗难芯看嬖谶^(guò)時(shí)的問(wèn)題。例如，得出 3 瓦時(shí)能耗估計(jì)的研究報(bào)告假設(shè) OpenAI 使用的是較老、效率較低的芯片來(lái)運(yùn)行其模型。尤表示：“我看到很多公眾討論都正確地認(rèn)識(shí)到 AI 在未來(lái)幾年將消耗大量能源，但并沒(méi)有準(zhǔn)確描述當(dāng)前 AI 的能耗情況。此外，我的一些同事注意到，每次查詢(xún)耗電 3 瓦時(shí)的估算數(shù)據(jù)是基于較舊的研究，而且從初步計(jì)算來(lái)看，這一數(shù)字似乎過(guò)高。”8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管 Epoch AI 的 0.3 瓦時(shí)數(shù)據(jù)是一個(gè)估算值，因?yàn)?OpenAI 尚未公布足夠的細(xì)節(jié)來(lái)進(jìn)行精確計(jì)算，但這一研究仍然具有重要意義。此外，該分析并未考慮 ChatGPT 的圖像生成或輸入處理等額外功能所消耗的電量。尤也承認(rèn)，帶有長(zhǎng)文件附件等“長(zhǎng)輸入”的 ChatGPT 查詢(xún)可能會(huì)比普通問(wèn)題消耗更多的電量。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

不過(guò)，尤預(yù)計(jì)，ChatGPT 的基礎(chǔ)能耗未來(lái)可能會(huì)增加。他指出：“AI 將變得更加先進(jìn)，訓(xùn)練這些 AI 可能需要更多的能源，未來(lái)的 AI 可能會(huì)被更頻繁地使用，并且處理更復(fù)雜、更多的任務(wù)，而不是像現(xiàn)在人們使用 ChatGPT 這樣。”8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此外，OpenAI 和整個(gè) AI 行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)也在向推理模型轉(zhuǎn)移。與 GPT-4o 等能夠近乎即時(shí)響應(yīng)的模型不同，推理模型需要花費(fèi)數(shù)秒甚至數(shù)分鐘來(lái)“思考”答案，這一過(guò)程會(huì)消耗更多的計(jì)算能力，從而導(dǎo)致更高的能耗。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

尤表示：“推理模型將越來(lái)越多地承擔(dān)舊模型無(wú)法完成的任務(wù)，并為此生成更多的數(shù)據(jù)，這都需要更多的數(shù)據(jù)中心支持。”盡管 OpenAI 已經(jīng)開(kāi)始推出更節(jié)能的推理模型，如 o3-mini，但目前來(lái)看，這些效率提升似乎不太可能抵消推理模型“思考”過(guò)程以及全球 AI 使用量增加所帶來(lái)的額外能耗需求。8ik28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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