Find N3入網(wǎng)：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場(chǎng)的Find N3折疊屏目前已經(jīng)正式入網(wǎng)，型號(hào)為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號(hào)的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見(jiàn)的
眾所周知，退貨向來(lái)是吃掉賣(mài)家利潤(rùn)的一大“隱形殺手”，除此之外，退貨數(shù)量過(guò)多也會(huì)影響平臺(tái)的業(yè)務(wù)發(fā)展。為了讓電商業(yè)務(wù)能夠有更好的發(fā)展，很多電商平臺(tái)都會(huì)選擇出手解決。?
近日，Zalando宣布將在西班牙測(cè)試其尺碼建議功能的最新AI技術(shù)，以減少因尺碼不正確而導(dǎo)致的退貨率，預(yù)計(jì)到2024年第二季度，平臺(tái)將通過(guò)用戶拍攝的照片獲得詳細(xì)數(shù)據(jù)，西班牙所有Zalando用戶都將能夠根據(jù)精確的身體尺寸獲得個(gè)性化推薦。
Zalando測(cè)試新AI技術(shù) 圖源：modaes
之所以會(huì)在西班牙測(cè)試這項(xiàng)新功能，是因?yàn)?/span>過(guò)高的退貨率已經(jīng)對(duì)該公司的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了不好的影響，再加上西班牙也是其主要市場(chǎng)，自然就成為了該功能首先測(cè)試的地區(qū)。今后該服務(wù)會(huì)陸續(xù)在其它國(guó)家以及類別推出，而截止目前，該技術(shù)主要針對(duì)的是退貨率最高的高級(jí)服裝，例如連衣裙、襯衫等。
過(guò)去一年，Zalando并沒(méi)有取得十分亮眼的成績(jī)。據(jù)此前Zalando公布的2023年全年的業(yè)績(jī)報(bào)告來(lái)看，截至2023年12月31日，Zalando全年收入達(dá)101億歐元，同比下降1.9%；活躍用戶數(shù)量從一年前的5120萬(wàn)下降至4960萬(wàn)，GMV也下降了1.1%，為146億歐元。
2023年Zalando業(yè)績(jī)數(shù)據(jù) 圖源：Zalando
面對(duì)不斷變化的消費(fèi)者需求，Zalando也一直在積極應(yīng)對(duì)。近年來(lái)，Zalando通過(guò)人工智能推出了一系列優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn)的方案，幫助用戶在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇合適的尺碼，據(jù)其數(shù)據(jù)顯示，與不提供尺碼建議的商品相比，個(gè)性化推薦功能減少了高達(dá)10%的退貨率。
此外，Zalando還計(jì)劃在6個(gè)月到1年內(nèi)推出虛擬試衣間，使消費(fèi)者能夠看到服裝上身效果，假設(shè)這一功能開(kāi)通成功，有望進(jìn)一步降低商品的退貨率，而通過(guò)最新開(kāi)發(fā)和已實(shí)施的所有技術(shù)，Zalando希望能將退貨率降低40%。
實(shí)際上，退貨問(wèn)題是每個(gè)賣(mài)家都需要面對(duì)的，而在所有的品類中，服裝類的退貨也的確是最高的一個(gè)。此前，德國(guó)數(shù)字協(xié)會(huì)Bitkom做了一項(xiàng)調(diào)研，結(jié)果顯示德國(guó)消費(fèi)者的網(wǎng)購(gòu)?fù)素浡蕿?1%，而有67%?的受訪者表示，他們選擇退貨的原因是因?yàn)楫a(chǎn)品尺寸不合適。
最多的退貨原因是尺碼不合適 圖源：ecommercenews
為了解決“尺寸不合適”這個(gè)棘手的問(wèn)題，眾多電商平臺(tái)開(kāi)始借助AI工具。?
去年，Shopify宣布與人工智能平臺(tái)True Fit合作，Shopify賣(mài)家可以將品牌鏈接到True Fit的Fashion Genome上，消費(fèi)者只需要添加品牌的參考商品，并在True Fit上提供自己的體重、身高等基本信息，就能得到合適的尺碼建議。
平臺(tái)提供尺碼建議?圖源：True Fit
而亞馬遜在AI功能的使用上顯然更加全面。面對(duì)消費(fèi)者，亞馬遜根據(jù)每個(gè)消費(fèi)者的推薦尺碼，使用評(píng)論中的共同主題，為客戶創(chuàng)建評(píng)論摘要。具體來(lái)說(shuō)，就是跟據(jù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)相同尺碼消費(fèi)者的評(píng)論，判斷出尺碼準(zhǔn)確性、服裝在特定身體區(qū)域的合適度和面料的彈性等信息，為尚未購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)者提供建議，是否要加大或縮小特定款式的尺碼等。
?而面對(duì)賣(mài)家，亞馬遜也推出了“Fit Insights”工具，結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)退貨數(shù)據(jù)、尺碼表以及客戶對(duì)尺碼、價(jià)格和質(zhì)量等反饋進(jìn)行分析，最后對(duì)品牌尺碼表和產(chǎn)品列表推出優(yōu)化建議。
亞馬遜為減少退貨而推出新工具 圖源：亞馬遜
總的來(lái)說(shuō)，降低商品的退貨率對(duì)平臺(tái)、賣(mài)家，甚至是消費(fèi)者來(lái)說(shuō)都是一件很好的事情，平臺(tái)和賣(mài)家可以收獲更多的利潤(rùn)，消費(fèi)這也能節(jié)約時(shí)間買(mǎi)到想要的商品。但歸根結(jié)底，除了使用AI工具降低退貨率，賣(mài)家還是要不斷提高商品質(zhì)量，從源頭解決問(wèn)題，形成一個(gè)良性循環(huán)。
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